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中文信息学报期刊
出版文献量（篇）
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中文信息学报

Journal of Chinese Information Processing

CSCDJSTCSTPCD

影响因子 0.8079
本刊于1986年创刊，是经国家科委批准，由中国科学技术协会主管，中国中文信息学会和中国科学院软件研究所合办的学术性刊物，是中国中文信息学会会刊。《中文信息学报》是《中文核心期刊要目总览》自动化、计算机技术类的核心刊物。国内外公开发行。它及时反映我国中文信息处理的学术水平，重点刊登我国中文信息处理基础理论与应用技术研究的学术论文，以及相关的综述、研究成果、技术报告、书刊评论、专题讨论、国内外学... 更多
主办单位：
中国中文信息学会 中国科学院软件研究所
ISSN：
1003-0077
CN：
11-2325/N
出版周期：
月刊
邮编：
100190
地址：
北京海淀区中关村南四街4号
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  • 1. 基于弱标注数据的汉语分词领域移植
    作者： 张民 朱运 李正华 黄德朋
    刊名： 中文信息学报
    发表期刊： 2019年9期
    页码:  1-8
    摘要： 近年来,基于神经网络的分词模型在封闭领域文本上取得了很高的性能.然而,在领域移植场景下,即测试数据与训练数据的领域差异较大时,分词的性能会显著下降.该文尝试利用自动获取的弱标注数据来提升领域...
  • 2. 基于深度学习和迁移学习的领域自适应中文分词
    作者： 成于思 施云涛
    刊名： 中文信息学报
    发表期刊： 2019年9期
    页码:  9-16,23
    摘要： 为了提高专业领域中文分词性能,以及弥补专业领域大规模标注语料难以获取的不足,该文提出基于深度学习以及迁移学习的领域自适应分词方法.首先,构建包含词典特征的基于深度学习的双向长短期记忆条件随机...
  • 3. 基于联合学习的跨领域法律文书中文分词方法
    作者： 严倩 李寿山 江明奇
    刊名： 中文信息学报
    发表期刊： 2019年9期
    页码:  17-23
    摘要： 中文分词任务是自然语言处理的一项基本任务.但基于统计的中文分词方法需要大规模的训练样本,且拥有较差的领域适应性.然而,法律文书涉及众多领域,对大量的语料进行标注需要耗费大量的人力、物力.针对...
  • 4. 基于膨胀卷积神经网络模型的中文分词方法
    作者： 李超 王星 陈吉
    刊名： 中文信息学报
    发表期刊： 2019年9期
    页码:  24-30
    摘要： 目前,许多深度神经网络模型以双向长短时记忆网络结构处理中文分词任务,存在输入特征不够丰富、语义理解不全、计算速度慢的问题.针对以上问题,该文提出一种基于膨胀卷积神经网络模型的中文分词方法.通...
  • 5. 一种面向生文本的事件同指消解神经网络方法
    作者： 方杰 朱巧明 李培峰
    刊名： 中文信息学报
    发表期刊： 2019年9期
    页码:  31-38
    摘要： 事件同指消解在自然语言理解中是一项复杂的任务,它需要在理解文本信息的基础上,发现其中的同指事件.事件同指消解在信息抽取、问答系统、阅读理解等自然语言任务中均有重要作用.该文提出了一个事件同指...
  • 6. 基于新HSK词汇大纲的词汇等级类推分析
    作者： 宋继华 张引兵 张金 彭炜明 郭冬冬
    刊名： 中文信息学报
    发表期刊： 2019年9期
    页码:  39-49
    摘要： HSK是一项国际汉语能力标准化考试.新HSK大纲中附表所列650个“默认词”多依据专家知识人工列举式的扩充.该文在《现代汉语词典》《现代汉语语法信息词典》等资源的基础上,利用知识工程的方法,...
  • 7. 面向机器学习的流式文档逻辑结构标注方法研究
    作者： 刘倩 李宁 田英爱
    刊名： 中文信息学报
    发表期刊： 2019年9期
    页码:  50-59,78
    摘要： 针对采用机器学习方法识别流式文档结构时语料库稀少、语料标注复杂的问题,该文在研究文档的逻辑结构和编辑语义特征的基础上,确立流式文档逻辑结构标注体系,并提出一种三段式的半自动文档逻辑结构标注方...
  • 8. 基于ATT-IndRNN-CNN的维吾尔语名词指代消解
    作者： 田生伟 祁青山 禹龙 艾山·吾买尔
    刊名： 中文信息学报
    发表期刊： 2019年9期
    页码:  60-68
    摘要： 该文提出一种基于注意力机制(attention mechanism,ATT)、独立循环神经网络(independently recurrent neural network,IndRNN)和...
  • 9. 融合图结构与节点关联的关键词提取方法
    作者： 李宁 李苗 王双 马慧芳
    刊名： 中文信息学报
    发表期刊： 2019年9期
    页码:  69-78
    摘要： 单篇文本的关键词提取可应用于网页检索、知识理解与文本分类等众多领域.该文提出一种融合图结构与节点关联的关键词提取方法,能够在脱离外部语料库的情况下发现单篇文本的关键词.首先,挖掘文本的频繁封...
  • 10. 结合注意力机制与双向LSTM的中文事件检测方法
    作者： 万怀宇 林友芳 武志昊 沈兰奔 纪宇泽
    刊名： 中文信息学报
    发表期刊： 2019年9期
    页码:  79-87
    摘要： 事件检测是信息抽取领域的重要任务之一.已有的方法大多高度依赖复杂的语言特征工程和自然语言处理工具,中文事件检测还存在由分词带来的触发词分割问题.该文将中文事件检测视为一个序列标注而非分类问题...
  • 11. 基于联合标注和全局推理的篇章级事件抽取
    作者： 仲伟峰 刘康 杨航 赵军 陈玉博
    刊名： 中文信息学报
    发表期刊： 2019年9期
    页码:  88-95,106
    摘要： 事件抽取可以帮助人们从海量的文本中快速、准确地获取感兴趣的事件知识.然而,目前事件抽取的研究主要集中在从单一句子中抽取事件,由于事件构成的复杂性和语言表述的多样性,多数情况下多句才能完整地描...
  • 12. 图像标题生成中的人物类名实体填充方法研究
    作者： 唐建 姚建民 张家硕 洪宇 程梦
    刊名： 中文信息学报
    发表期刊： 2019年9期
    页码:  96-106
    摘要： 得益于深度学习的发展和大规模图像标注数据集的出现,图像标题生成作为一种结合了计算机视觉和自然语言处理的综合任务得到了广泛关注.受到神经机器翻译任务的启发,前人将图像标题生成任务看作是一种特殊...
  • 13. 基于文本和用户信息的在线评论质量检测
    作者： 吴璠 周国栋 周夏冰 李寿山 王中卿
    刊名： 中文信息学报
    发表期刊： 2019年9期
    页码:  107-114,140
    摘要： 随着互联网的迅速发展,越来越多的用户评论出现在社交网站上.面对迅速增长的评论数据,如何为阅读评论的消费者提供准确、真实的高质量评论就显得尤为重要.评论质量检测旨在判断在线评论的质量,在传统的...
  • 14. 融合社交网络用户自身属性的信息传播数学建模与舆情演化分析
    作者： 何道兵 刘小洋 唐婷
    刊名： 中文信息学报
    发表期刊： 2019年9期
    页码:  115-122
    摘要： 针对传统的社交网络信息传播模型极少将用户属性和信息特征这两个因素纳入到信息传播模型研究中的不足,该文提出了一种基于用户自身属性的信息传播模型.首先该文抽取用户影响力、用户态度、用户年龄、信息...
  • 15. 基于循环实体网络的细粒度情感分析
    作者： 康刚 方睿 浦东 贾川
    刊名： 中文信息学报
    发表期刊： 2019年9期
    页码:  123-128
    摘要： 目前,深度神经网络模型已经在文本情感分析领域取得了较好的效果,但是对于属性相关的细粒度的情感分析任务,现有研究方法的效果仍有待改进.该文提出了一种基于循环实体网络来进行细粒度情感分析的方法,...
  • 16. 基于自动提取句法模板的情感分析
    作者： 卫宇杰 潘尔顺 潘浩
    刊名： 中文信息学报
    发表期刊： 2019年9期
    页码:  129-140
    摘要： 提出了一种自动化提取情感依存句法关系的分析方法.在待分析语句依存句法树的基础上,结合中文语法特点,定义了分枝、嫁接、剪枝和枝解四种基本操作,压缩依存树的特征空间的同时将语句转换成表征句法关系...

中文信息学报基本信息

刊名 中文信息学报 主编 孙茂松
曾用名
主办单位 中国中文信息学会 中国科学院软件研究所  主管单位 中国科学技术协会
出版周期 月刊 语种
chi
ISSN 1003-0077 CN 11-2325/N
邮编 100190 电子邮箱 cips@iscas.ac.cn
电话 010-62562916 网址 www.cipsc.org.cn
地址 北京海淀区中关村南四街4号

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