基于自动提取句法模板的情感分析

• 作者: 卫宇杰 潘尔顺 潘浩
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 情感分析 依存关系 分枝 剪枝 遗传算法
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 情感分析与社会计算
• 页码范围: 129-140
• 页数: 12页
• 分类号: TP391
• 字数: 7724字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2019.09.016

摘要

提出了一种自动化提取情感依存句法关系的分析方法.在待分析语句依存句法树的基础上,结合中文语法特点,定义了分枝、嫁接、剪枝和枝解四种基本操作,压缩依存树的特征空间的同时将语句转换成表征句法关系的子树集合,最后利用遗传算法求解最优情感子树集.针对第三届自然语言处理及中文计算会议(NLPCC 2014)评测数据的实验结果表明,该方法在语句是否表达情感的判别上具有优异效果.与基于词典的情感分析结合,可降低词典对客观句的高误判缺陷,进而明显改进基于词典的情感分析方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘尔顺	上海交通大学机械与动力工程学院	85	870	15.0	26.0
5	潘浩	上海交通大学机械与动力工程学院	9	38	2.0	6.0
6	卫宇杰	上海交通大学机械与动力工程学院	2	0	0.0	0.0