融合社交网络用户自身属性的信息传播数学建模与舆情演化分析

• 作者: 何道兵 刘小洋 唐婷
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 信息传播 舆情演化
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 情感分析与社会计算
• 页码范围: 115-122
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5615字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2019.09.014

摘要

针对传统的社交网络信息传播模型极少将用户属性和信息特征这两个因素纳入到信息传播模型研究中的不足,该文提出了一种基于用户自身属性的信息传播模型.首先该文抽取用户影响力、用户态度、用户年龄、信息能量、信息价值等特征并构建交互规则;其次,根据这些特征建立信息传播的数学模型,模拟社交网络舆情演化过程;最后,为验证模型的有效性,开展了与真实事件的实证分析对比实验.实验结果表明:仿真结构与真实数据的相似度大于0.97,因而该模型符合社交网络舆情信息传播的特性,能够较为准确地描述社交网络中的舆情传播过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘小洋	重庆理工大学计算机科学与工程学院	60	108	5.0	6.0
2	唐婷	重庆理工大学计算机科学与工程学院	1	2	1.0	1.0
3	何道兵	重庆理工大学计算机科学与工程学院	4	4	1.0	1.0