基于EMD的网络舆情演化分析与建模方法

• 作者: 周耀明 张慧成 王波
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 网络舆情 演化分析 演化建模 趋势预测 经验模态分解 时间序列
• 年，卷（期）: 2012,（21）
• 所属期刊栏目: 专栏
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: TP312
• 字数: 6297字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.21.002

摘要

现有研究忽略网络舆情演化过程的多成分特性,导致演化分析与建模效果较差.为此,提出一种基于经验模态分解(EMD)的网络舆情演化分析与建模方法.对演化过程进行EMD分解,形成演化过程的趋势成分、周期成分、突发成分和随机成分,通过对各成分进行分析与建模,实现网络舆情的演化分析与建模.实验结果表明,该方法通过EMD分解得到的各成分物理含义明显,有助于分析网络舆情的演化规律,同时具有较好的趋势预测效果,适合进行演化建模.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张慧成	解放军信息工程大学信息工程学院	9	61	3.0	7.0
2	王波	解放军信息工程大学信息工程学院	19	157	7.0	12.0
3	周耀明	解放军信息工程大学信息工程学院	2	63	2.0	2.0