一种基于情感分析的网络舆情演化分析方法

• 作者: 何天翔 张晖 李波 杨春明 赵旭剑
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 舆情演化 情感分析 微博 短文本
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 131-134
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 720字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.151394

摘要

以微博作为研究对象，针对微博类短文本数据的特点，从情感的角度出发，提出基于情感分析的舆情演化分析。该方法以文本的情感值作为特征对微博数据进行时间分片，然后使用DTM 模型对分片后的数据进行话题演化分析。实验表明，该方法能较好地划分微博数据，有效地找到舆情变化的时间点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李波	中国科学技术大学计算机科学与技术学院	172	1760	20.0	37.0
2	张晖	西南科技大学计算机科学与技术学院	77	563	14.0	21.0
3	赵旭剑	西南科技大学计算机科学与技术学院	36	196	8.0	13.0
4	杨春明	西南科技大学计算机科学与技术学院	49	307	10.0	16.0
5	何天翔	西南科技大学计算机科学与技术学院	4	35	4.0	4.0