摘要:

目的：探究江苏省昆山市1981—2014年期望寿命发展趋势。方法收集1981—2014年各年年初及年末人口数以及死因报表。采用SAS 9.3软件进行数据处理，以时间趋势与自回归模型结合的方法拟合昆山市1981—2014年总观察人年数及期望寿命的预测模型。结果昆山市1981—2014年年均观察人年数由1981年的527337人年增加到2014年的761336人年。≥60岁人口比例由1981年的8.2％上升到2014年的20.6％，上升趋势明显〔年度变化百分比(APC）＝2.56％，95％CI (2.29％，2.83％）〕。≥65岁人口比例由1981年的5.1％上升到2014年的14.0％，上升趋势明显〔APC＝2.99％，95％CI (2.63％，3.35％）〕。昆山市期望寿命由1981年的69.67岁上升到2014年的82.86岁，提高了13.19岁，上升趋势明显〔APC＝0.51％，95％CI (0.47％，0.55％）〕。时间趋势与自回归模型对期望寿命进行预测，结果显示未来年份其继续上升，2015—2024年昆山市期望寿命分别为82.82、83.05、83.28、83.49、83.70、83.89、84.07、84.25、84.41、84.56岁。结论昆山市人口老龄化与期望寿命呈上升趋势，应更加关切主要死因对期望寿命的影响，以明确疾病预防控制的方向。

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目的：探究体质指数（BMI）和腰围身高比（WHtR）与受教育程度交互作用对高血压患病的影响。方法采用概率比例抽样（PPS）法，于2012年5—8月对江苏省昆山市≥18周岁户籍居民进行问卷调查、体格检查与血压测量。样本数据通过复杂加权后进行统计分析，使用多因素 Logistic 回归探究高血压与诸因素的关联强度及交互作用。结果通过复杂加权后高血压患病率为17.2％〔95％ CI（16.8％，17.6％）〕，其中男性患病率为17.2％〔95％ CI（16.6％，17.7％）〕，女性患病率为17.3％〔95％ CI（16.7％，17.8％）〕。调整年龄、性别、吸烟与饮酒状态及体力活动情况之后，在不同的受教育程度分层中，随着 BMI 水平的增加其与高血压患病关联强度均呈现上升趋势（趋势检验，P ＜0.001，R2＝0.977）；WHtR ＞0.5与高血压患病关联强度亦有统计学意义（趋势检验，P ＜0.05，R2＝0.966）。受教育程度与 BMI 交互作用（乘积项，β＝0.153，Sβ＝0.015，χ2＝106.70，P ＜0.001）、受教育程度与WHtR 交互作用（乘积项，β＝0.691，Sβ＝0.039，χ2＝310.98，P ＜0.001）与高血压患病之间的关联均有统计学意义。结论 BMI、WHtR 与高血压患病关联，另外，受教育程度较低与肥胖同时存在时与高血压患病呈现相乘交互作用。

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背景与目的 肺癌发病率和死亡率在男性和女性人群持续上升,但是有关肺癌所致的潜在减寿年和去肺癌死因可增加期望寿命时间变化趋势的研究较少.本研究旨在探究江苏省昆山市1981年-2015年去肺癌死因可增加期望寿命和肺癌所致的潜在减寿年时间趋势.方法 1981年-2015年肺癌死亡病例来源于死因监测,以计算去肺癌死因可增加期望寿命和潜在减寿年.用中国2000年第五次人口普查的年龄结构计算分性别的年龄标化潜在减寿年.使用年度变化百分比(estimate annual percentage change,eAPC)评价去肺癌可增加期望寿命和潜在减寿年在年份之间变化趋势.结果 总人群中去肺癌死因可增加期望寿命由1981年的0.34岁上升到2015年的0.86岁,上升趋势有统计学意义(APC=3.2％,95％CI:2.8％-3.6％);男性人群(APC=3.0％,95％CI:2.5％-3.5％)和女性人群中(APC=3.6％,95％CI:3.0％-4.2％)去肺癌死因可增加期望寿命也呈现上升趋势.肺癌所致的标化潜在减寿年在总人群(APC=-0.1％,95％CI:-0.6％-0.4％)和男性人群(APC=-0.5％,95％CI:-1.1％～0.1％)无明显趋势变化,而女性人群中明显上升(APC=1.5％,95％CI:0.3％-2.7％).结论 虽然因肺癌所致的过早死亡没有趋势变化,而肺癌死因对全人群期望寿命的影响在持续上升,有针对性的肺癌预防控制措施亟需开展.

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目的 分析昆山市2006-2015年肺癌发病趋势并预测未来发病趋势.方法 肺癌病例来源于昆山市肿瘤登记报告系统;使用中国2000年第五次人口普查的年龄结构计算分性别的年龄标化发病率(中标率).使用年度变化百分比(annual percentage change,APC)评价肺癌发病率在年份之间的变化趋势.用时间趋势与自回归模型预测2016-2020年肺癌发病率.结果 肺癌中标率在总人群(APC=3.1％,95％CI:2.0％～4.2％)、男性人群(APC=1.9％,95％CI:0.9％～2.9％)和女性人群(APC=6.1％,95％CI:3.7％～8.5％)中均明显上升.≥70岁年龄组中男性(APC=l.7％,95％CI:-0.1％～3.5％)和女性人群(APC=2.0％,95％CI:-1.8％～5.8％)肺癌年龄标化发病率无明显变化.而30～70岁年龄组中男性(APC=2.0％,95％CI:0.8％～3.2％)和女性人群(APC=8.6％,95％CI:5.4％～11.8％)肺癌年龄标化发病率持续上升.时间序列预测结果提示未来年份(2016-2020年)男性和女性人群中肺癌粗发病率均持续上升.结论 昆山市肺癌30～70岁人群发病率在过去10年急剧上升,未来年份将继续上升;肺癌防治相关措施亟需开展,特别是30～70岁人群.

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目的 探究江苏省昆山市1993-2014年白血病死亡趋势.方法 江苏省昆山市1993-2014年白血病死亡病例来源于昆山市历年的死因监测;计算历年白血病粗死亡率,以及中国2000年人口年龄构成标化的死亡率(age standardized rate,ASR);使用年度变化百分比(annual percentage change,APC)及其95％CI评价白血病死亡率在年份之间变化趋势.结果 江苏省昆山市1993-2014年期间白血病死亡总例数为570例,占全肿瘤比例2.19％;其中男312例,女258例.白血病粗死亡率在男女合计(APC=1.5,95％CI:0.0～3.0,P=0.0604)、男性人群(APC=0.8,95％CI:-0.6～2.2,P=0.2756)及女性人群中(APC=2.7,95％CI:0.0～5.4,P=0.0622)均没有明显的变化趋势.1993-2014年白血病中标死亡率在男女合计(APC=1.5,95％CI:0.0～3.0,P=0.0604)、男性(APC=-0.7,95％CI:-2.4～1.0,P=0.4087)以及女性(APC=0.4,95％CI:-2.3～3.1,P=0.7612)人群中均没有明显变化趋势.结论 虽然白血病死亡率变化趋势不明显,但是因白血病死亡的例数逐年增加,在全人群中开展白血病预防控制十分必要.

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目的：探究体质指数（BMI）和腰围身高比（WHtR）与受教育程度交互作用对高血压患病的影响。方法采用概率比例抽样（PPS）法，于2012年5—8月对江苏省昆山市≥18周岁户籍居民进行问卷调查、体格检查与血压测量。样本数据通过复杂加权后进行统计分析，使用多因素 Logistic 回归探究高血压与诸因素的关联强度及交互作用。结果通过复杂加权后高血压患病率为17.2％〔95％ CI（16.8％，17.6％）〕，其中男性患病率为17.2％〔95％ CI（16.6％，17.7％）〕，女性患病率为17.3％〔95％ CI（16.7％，17.8％）〕。调整年龄、性别、吸烟与饮酒状态及体力活动情况之后，在不同的受教育程度分层中，随着 BMI 水平的增加其与高血压患病关联强度均呈现上升趋势（趋势检验，P ＜0.001，R2＝0.977）；WHtR ＞0.5与高血压患病关联强度亦有统计学意义（趋势检验，P ＜0.05，R2＝0.966）。受教育程度与 BMI 交互作用（乘积项，β＝0.153，Sβ＝0.015，χ2＝106.70，P ＜0.001）、受教育程度与WHtR 交互作用（乘积项，β＝0.691，Sβ＝0.039，χ2＝310.98，P ＜0.001）与高血压患病之间的关联均有统计学意义。结论 BMI、WHtR 与高血压患病关联，另外，受教育程度较低与肥胖同时存在时与高血压患病呈现相乘交互作用。

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目的 探究江苏省昆山市1981-2014年胃癌死亡率变化趋势及定量估计影响因素.方法 历年胃癌死亡病例来源于全人群死因监测,计算分性别和年龄组粗死亡率与年龄标化率,使用年度变化百分比(annual percentage change,APC)及其95％CI评价死亡率在1981-2014年时间趋势.采用率差别分解法分析人口因素对胃癌死亡率变化的贡献.结果 胃癌年龄标化死亡率在男女合计(APC=-3.6％,95％CI:-3.9％～-3.3％)、男性(APC=-3.9％,95％CI:-4.3％～-3.5％)和女性(APC=-3.5％,95％CI:-4.0％～-3.0％)人群中呈明显的下降趋势.昆山市1981-2014年间胃癌死亡率0～74岁累积率在男性和女性人群中大幅下降(APC=-4.2％,95％CI:-4.7％～-3.7％).胃癌死亡率的下降是人口因素与非人口因素作用结果,其中人口因素贡献在男女合计、男性及女性人群中分别为-124.92％、-154.61％和-117.52％.结论 江苏省昆山市过去30年高水平胃癌死亡率在非人口因素作用下持续下降,但这种下降受到了人口因素的阻碍.

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目的：探究江苏省昆山市1981—2014年期望寿命发展趋势。方法收集1981—2014年各年年初及年末人口数以及死因报表。采用SAS 9.3软件进行数据处理，以时间趋势与自回归模型结合的方法拟合昆山市1981—2014年总观察人年数及期望寿命的预测模型。结果昆山市1981—2014年年均观察人年数由1981年的527337人年增加到2014年的761336人年。≥60岁人口比例由1981年的8.2％上升到2014年的20.6％，上升趋势明显〔年度变化百分比(APC）＝2.56％，95％CI (2.29％，2.83％）〕。≥65岁人口比例由1981年的5.1％上升到2014年的14.0％，上升趋势明显〔APC＝2.99％，95％CI (2.63％，3.35％）〕。昆山市期望寿命由1981年的69.67岁上升到2014年的82.86岁，提高了13.19岁，上升趋势明显〔APC＝0.51％，95％CI (0.47％，0.55％）〕。时间趋势与自回归模型对期望寿命进行预测，结果显示未来年份其继续上升，2015—2024年昆山市期望寿命分别为82.82、83.05、83.28、83.49、83.70、83.89、84.07、84.25、84.41、84.56岁。结论昆山市人口老龄化与期望寿命呈上升趋势，应更加关切主要死因对期望寿命的影响，以明确疾病预防控制的方向。