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1.【期刊】大数据浅析
作者: 孔德智 张莹莹 杨晓明
刊名:电子产品可靠性与环境试验
发表时间:2013-01-01
摘要:
云计算、物联网等新兴服务促使人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度增长,大数据时代正式到来.简要地阐述了大数据的定义及其特点,分析了大数据研究现状,介绍了大数据应用领域情况,探讨了大数据对社会价值的影响;最后对大数据与云计算、物联网的关联进行了分析.
大数据非结构化数据数据挖掘数据分析
2.【期刊】大数据研究综述
作者: 刘波 林伟伟 涂新莉
刊名:计算机应用研究
发表时间:2014-06-01
摘要:
主要从大数据的概念着手,对比分析了国内外大数据研究和应用现状,重点分析比较当前大数据主流处理工具的优缺点,并深入归纳总结了基于数据存储的大数据处理技术、基于数据挖掘的大数据处理技术、基于查询的大数据处理技术的优缺点和适用场景.最后,在前面比较和分析的基础上给出了大数据研究和发展的方向,为大数据的研究提供有益参考.
大数据数据处理数据挖掘
3.【期刊】大数据应用与分析
作者: 尹妙英
刊名:科技与创新
发表时间:2019-04-01
摘要:
大数据是继互联网后IT界最炙手可热的新词,大数据分析已成为当前和未来研究的重要方向.随着大数据时代的来临,其应用几乎涵盖各行各业,大数据在提高人们生活质量和工作效率的同时,也带来诸多隐患.从大数据应用、大数据优势、未来发展趋势方面,总结了大数据应用的现状,并提出大数据存在的安全问题及其面临的挑战,为大数据的发展提供参考.
大数据大数据分析大数据应用大数据安全
4.【期刊】大数据分析概要
作者: 戴未琰
刊名:物联网技术
发表时间:2013-08-01
摘要:
当大数据分析逐渐成为主流时,它将会变得和其他早期的技术一样普遍,大数据分析也会逐步成为一种日常工具。文中分析了大数据分析面临的主要挑战,以及数据从累积到分析的分析学体系,同时分析了大数据分析市场的未来趋势,给出了大数据分析的关键还在于人为操作的结论。
大数据大数据分析未来趋势
5.【期刊】基于大数据的数据清洗研究
作者: 康鲲鹏
刊名:江西科学
发表时间:2018-04-01
摘要:
大数据具有体量大、来源和格式多样、增长速度快、价值密度低和处理难度大的特点,即使通过合理设计参数对某段数据进行点估计的结果可能相当令人满意,但通过应用标准统计程序对整个数据体进行精度估计得到的结果,却是差强人意,从而误导人们.目的旨在分析影响大数据清洗的主要因素有哪些,首先回顾了数据获取对时间序列的依赖性并构造了一个大数据模型,然后在列出数据估计时所用的一些属性后,给出了数据清洗时的回归分析,同时探讨回归系数估计的可能影响.最后给出了大数据处理中误差累积的通用表示方法,提出了与时间序列理论中短程和长程依赖之间的区别大致相同的问题.
数据清洗方差分量大数据长程依赖多级模型时间序列
6.【期刊】物流大数据发展对策研究
作者: 方源 沈笑慧 鲍克
刊名:物联网技术
发表时间:2018-06-01
摘要:
随着云计算等新一代信息技术的快速发展,大数据技术的应用也越发广泛,物流大数据已成为智慧物流建设的着力点.文中首先介绍了物流大数据的定义和特征,其次阐述了物流大数据在邮政管理部门、物流企业、电商平台、金融平台的典型应用,并分析了物流大数据发展面临的问题,最后提出了我国物流大数据的发展建议.
大数据智慧物流信息安全数据共享
7.【期刊】工业大数据与服务大数据及其检测要点对比研究
作者: 冯晓荣 李继安 贾世准 陈彦彰
刊名:电子产品可靠性与环境试验
发表时间:2017-01-01
摘要:
当前,大数据已成为社会各个领域热议的问题,然而面对新概念、新技术,大众往往一概而论,专业人员也容易忽略新技术在不同应用领域的不同之处.工业大数据与服务大数据的不同,就是这样容易被忽略的一对关系.从技术框架体系和数据生命周期各个环节对工业领域大数据和服务领域大数据进行了对比分析,分析了工业大数据检测与服务大数据检测要点的异同.对于认知工业大数据和服务大数据的不同及其相应的检测技术具有一定的参考意义.
工业大数据服务大数据检测质量对比
8.【期刊】大数据助力疫情防控
作者: 邬贺铨
刊名:大数据时代
发表时间:2023-09-29
摘要:
2019新冠肺炎疫情爆发时,为什么大数据一开始没有起到预警效果?在后来的疫情防控工作中,哪些场景里大数据真正起到了作用?哪些大数据可以派上用场?防疫中暴露了哪些大数据工作中的不足,未来该何如改进?2020年2月18日,中国工程院院士、中国互联网协会咨询委员会主任邬贺铨在中国互联网协会的网络课程中以"大数据助力疫情防控"为主题,生动、深入地剖析了大数据在疫情防控工作中发挥的重要作用.
大数据2019新冠肺炎防控
9.【期刊】大数据与新闻领域变革
作者: 王曦
刊名:科技与创新
发表时间:2016-07-01
摘要:
互联网技术的快速发展促使了"大数据"的产生,"大数据"时代的到来给整个社会带来了巨大的变革,这其中也包括新闻报道.简要阐述了"大数据"对传统新闻报道形态、来源和受众接受模式等方面的影响以及它们的变化,并挖掘"大数据"参与新闻制作过程时存在的问题,提出相应的建议和改进方向,促进"大数据"时代新闻报道模式的革新和完善,推动新闻行业更好地向前发展.
大数据新闻报道新闻来源新闻制作
10.【期刊】大数据驱动的智能制造
作者: 吕佑龙 张洁 汪俊亮 鲍劲松
刊名:中国机械工程
发表时间:2019-02-01
摘要:
数据是未来制造业的核心要素,工业大数据分析是赋予制造"智能"的关键.系统分析了大数据驱动的智能制造的科学范式、理论方法与使能技术,阐述了应用方向与工业实践;根据"第四范式:数据密集型科学发现",提出了"关联-预测-调控"的大数据驱动智能制造科学范式;根据数据处理流程,总结了融合处理、关联分析、性能预测与优化决策四位一体的方法体系.围绕边缘层、平台层和应用层设计大数据平台,介绍了大数据驱动智能制造的使能技术;从智能设计、计划调度、质量优化、设备运维四个角度,综述工业大数据驱动的智能制造应用现状.
大数据智能制造关联分析大数据平台第四范式
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