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1.
【期刊】
大数据
浅析
作者:
孔德智
张莹莹
杨晓明
刊名:
电子产品可靠性与环境试验
发表时间:
2013-01-01
摘要:
云计算、物联网等新兴服务促使人类社会的
数据
种类和规模正以前所未有的速度增长,
大数据
时代正式到来.简要地阐述了
大数据
的定义及其特点,分析了
大数据
研究现状,介绍了
大数据
应用领域情况,探讨了
大数据
对社会价值的影响;最后对
大数据
与云计算、物联网的关联进行了分析.
大数据
非结构化数据
数据挖掘
数据分析
2.
【期刊】
大数据
研究综述
作者:
刘波
林伟伟
涂新莉
刊名:
计算机应用研究
发表时间:
2014-06-01
摘要:
主要从
大数据
的概念着手,对比分析了国内外
大数据
研究和应用现状,重点分析比较当前
大数据
主流处理工具的优缺点,并深入归纳总结了基于
数据
存储的
大数据
处理技术、基于
数据
挖掘的
大数据
处理技术、基于查询的
大数据
处理技术的优缺点和适用场景.最后,在前面比较和分析的基础上给出了
大数据
研究和发展的方向,为
大数据
的研究提供有益参考.
大数据
数据处理
数据挖掘
3.
【期刊】
大数据
应用与分析
作者:
尹妙英
刊名:
科技与创新
发表时间:
2019-04-01
摘要:
大数据
是继互联网后IT界最炙手可热的新词,
大数据
分析已成为当前和未来研究的重要方向.随着
大数据
时代的来临,其应用几乎涵盖各行各业,
大数据
在提高人们生活质量和工作效率的同时,也带来诸多隐患.从
大数据
应用、
大数据
优势、未来发展趋势方面,总结了
大数据
应用的现状,并提出
大数据
存在的安全问题及其面临的挑战,为
大数据
的发展提供参考.
大数据
大数据分析
大数据应用
大数据安全
4.
【期刊】
大数据
分析概要
作者:
戴未琰
刊名:
物联网技术
发表时间:
2013-08-01
摘要:
当
大数据
分析逐渐成为主流时,它将会变得和其他早期的技术一样普遍,
大数据
分析也会逐步成为一种日常工具。文中分析了
大数据
分析面临的主要挑战,以及
数据
从累积到分析的分析学体系,同时分析了
大数据
分析市场的未来趋势,给出了
大数据
分析的关键还在于人为操作的结论。
大数据
大数据分析
未来趋势
5.
【期刊】
基于
大数据
的
数据
清洗研究
作者:
康鲲鹏
刊名:
江西科学
发表时间:
2018-04-01
摘要:
大数据
具有体量大、来源和格式多样、增长速度快、价值密度低和处理难度大的特点,即使通过合理设计参数对某段
数据
进行点估计的结果可能相当令人满意,但通过应用标准统计程序对整个
数据
体进行精度估计得到的结果,却是差强人意,从而误导人们.目的旨在分析影响
大数据
清洗的主要因素有哪些,首先回顾了
数据
获取对时间序列的依赖性并构造了一个
大数据
模型,然后在列出
数据
估计时所用的一些属性后,给出了
数据
清洗时的回归分析,同时探讨回归系数估计的可能影响.最后给出了
大数据
处理中误差累积的通用表示方法,提出了与时间序列理论中短程和长程依赖之间的区别大致相同的问题.
数据清洗
方差分量
大数据
长程依赖
多级模型
时间序列
6.
【期刊】
物流
大数据
发展对策研究
作者:
方源
沈笑慧
鲍克
刊名:
物联网技术
发表时间:
2018-06-01
摘要:
随着云计算等新一代信息技术的快速发展,
大数据
技术的应用也越发广泛,物流
大数据
已成为智慧物流建设的着力点.文中首先介绍了物流
大数据
的定义和特征,其次阐述了物流
大数据
在邮政管理部门、物流企业、电商平台、金融平台的典型应用,并分析了物流
大数据
发展面临的问题,最后提出了我国物流
大数据
的发展建议.
大数据
智慧物流
信息安全
数据共享
7.
【期刊】
工业
大数据
与服务
大数据
及其检测要点对比研究
作者:
冯晓荣
李继安
贾世准
陈彦彰
刊名:
电子产品可靠性与环境试验
发表时间:
2017-01-01
摘要:
当前,
大数据
已成为社会各个领域热议的问题,然而面对新概念、新技术,大众往往一概而论,专业人员也容易忽略新技术在不同应用领域的不同之处.工业
大数据
与服务
大数据
的不同,就是这样容易被忽略的一对关系.从技术框架体系和
数据
生命周期各个环节对工业领域
大数据
和服务领域
大数据
进行了对比分析,分析了工业
大数据
检测与服务
大数据
检测要点的异同.对于认知工业
大数据
和服务
大数据
的不同及其相应的检测技术具有一定的参考意义.
工业大数据
服务大数据
检测
质量
对比
8.
【期刊】
大数据
助力疫情防控
作者:
邬贺铨
刊名:
大数据时代
发表时间:
2023-09-29
摘要:
2019新冠肺炎疫情爆发时,为什么
大数据
一开始没有起到预警效果?在后来的疫情防控工作中,哪些场景里
大数据
真正起到了作用?哪些
大数据
可以派上用场?防疫中暴露了哪些
大数据
工作中的不足,未来该何如改进?2020年2月18日,中国工程院院士、中国互联网协会咨询委员会主任邬贺铨在中国互联网协会的网络课程中以"
大数据
助力疫情防控"为主题,生动、深入地剖析了
大数据
在疫情防控工作中发挥的重要作用.
大数据
2019新冠肺炎
防控
9.
【期刊】
大数据
与新闻领域变革
作者:
王曦
刊名:
科技与创新
发表时间:
2016-07-01
摘要:
互联网技术的快速发展促使了"
大数据
"的产生,"
大数据
"时代的到来给整个社会带来了巨大的变革,这其中也包括新闻报道.简要阐述了"
大数据
"对传统新闻报道形态、来源和受众接受模式等方面的影响以及它们的变化,并挖掘"
大数据
"参与新闻制作过程时存在的问题,提出相应的建议和改进方向,促进"
大数据
"时代新闻报道模式的革新和完善,推动新闻行业更好地向前发展.
大数据
新闻报道
新闻来源
新闻制作
10.
【期刊】
大数据
的分类挖掘优化技术
作者:
覃兵文
刊名:
现代电子技术
发表时间:
2017-01-01
摘要:
为了提高
大数据
的分类识别和检索性能,需要进行
大数据
优化挖掘,故提出一种基于弱关联性指数特征分布提取的
大数据
分类挖掘方法.对
大数据
信息流采用稀疏性融合方法进行聚类空间划分,通过自相关特征匹配方法进行
大数据
高维分形特征重组,采用向量量化方法进行
大数据
的基元分类的收敛性控制,提取
大数据
信息流的弱关联性指数特征,实现
大数据
的优化分类和挖掘.仿真结果表明,采用该方法进行
大数据
分类挖掘,提高了
大数据
挖掘检索的查准性和查全性,挖掘的准确性较高
大数据
信息融合
分类挖掘
聚类空间划分
特征提取
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