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刊名：电网技术

发表时间：2012-01-01

摘要:

针对风电机机组出力的随机性，将机会约束规划用于优化风电场的装机容量，建立了以风电场净收益最大为规划目标，以投资成本、线路的传输能力限制、系统对旋转备用的要求以及常规机组出力限制等为约束的数学模型。将蒙特卡洛模拟方法与遗传算法相结合对上述模型进行求解。以IEEE30节点系统为例进行仿真，验证了文中方法的有效性。文中方法综合考虑系统运行约束和经济约束，能找到风电场效益最大的风电场容量以及相应的风电场最大收益，具有较好的工程应用价值。

机会约束规划风电装机容量蒙特卡洛模拟遗传算法经济效益

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被引 35

2.【期刊】基于混沌局部搜索的多目标遗传算法

作者：梁敬东郭建军梁海洪郭凤仪

刊名：辽宁工程技术大学学报（自然科学版）

发表时间：2010-04-01

摘要:

针对多目标遗传算法存在的局部搜索能力弱和易早熟的问题, 采取理论分析方法,提出了一种新的基于混沌局部搜索的多目标遗传算法(MOGA-CLS).对按支配关系形成的第1、2层Pareto解进行混沌搜索获得更优解,并采用基于聚集度的聚类方法保持种群和Pareto解集的多样性和分布性.仿真实验结果表明:该算法能有效地提高搜索效率.

混沌局部搜索目标传算法

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被引 3

3.【期刊】燃煤电厂分磨掺烧方式下磨煤机组合优化模型及应用

作者：夏季彭鹏华志刚陆潘张成陈刚

刊名：中国电机工程学报

发表时间：2011-06-01

摘要:

为了提高配煤掺烧的精细化水平，建立了实用性强的磨煤机组合优化模型。模型中结合混煤煤质及锅炉结构构建了用于表征燃尽特性、结渣特性、低负荷稳燃特性及污染物排放特性的函数指标，优化模型分为煤种组合优化和出力组合优化两部分，并分别采用穷举法和非支配排序多目标遗传算法作为寻优算法。该模型已成功应用于某电厂燃煤掺烧全程动态优化决策系统中。

火电厂配煤掺烧组合优化磨煤机多目标遗传算法

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被引 36

4.【期刊】基于Pareto改进猫群优化算法的多目标拆卸线平衡问题

作者：邹宾森张则强李六柯朱立夏

刊名：信息与控制

发表时间：2017-04-01

摘要:

为求解多目标拆卸线平衡问题,提出了一种改进的猫群优化算法.在该算法中,针对拆卸线平衡问题以拆卸序列为编码的特点,提出一种基于随机数和固定扰动的搜寻模式确保猫在当前位置附近有效的随机搜索.将遗传算法交叉操作和变异操作引入跟踪模式中指导种群向全局最优逼近,有效地克服了传统猫群优化算法容易早熟的缺点.建立外部档案集并采用精英保留策略加速算法的收敛.最后,通过将该算法用于求解经典的多目标拆卸线平衡问题算例并与其它算法对比,验证了算法的有效性.

多目标优化卸线平衡 areto解集群优化算法传算法

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被引 5

5.【期刊】仿生优化算法在多用户检测中的应用

作者：高洪元庞伟正

刊名：应用科技

发表时间：2005-02-01

摘要:

通过将码分多址系统中的最佳多用户检测视作组合优化问题,利用遗传算法、进化规划、克隆选择算法在解决优化问题方面的优势,提出了3种多用户检测方案,并用计算机对所设计的多用户检测器的误码率和收敛性进行仿真.仿真结果证明了所设计的3种检测器的误码率都优于去相关多用户检测器,都是切实可行的方案,实际应用中可根据不同的性能要求进行选择.

多用户检测传算法化规划克隆选择算法

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被引 3

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