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刊名：计算机应用与软件
发表时间：2015-09-01
摘要:
针对云计算环境下高动态变化的数据库系统负载无法保障服务质量QoS（Quality of Service）的问题，提出一种自适应的数据库系统配置框架。该框架能够根据负载的动态变化，自动调整系统资源配置，从而保障用户要求的服务质量。框架的核心是基于分层排队网络模型LQNM（Layered Queue Network Model）的性能预测模型，用于指导搜索最优的资源配置，满足用户的性能需求。采用Hadoop搭建云计算环境，以TPC-H基准数据进行实验，实验结果显示，通过自适应配置框架对系统资源的调控，系统的QoS得到了很大提升。
刊名：计算机应用与软件
发表时间：2015-01-01
摘要:
在云环境下,数据库系统性能的优劣是云服务供需双方共同关注的焦点,如何形象地描述云环境下数据库系统的资源分配,合理地评价数据库系统的性能成为目前一个重要的问题.通过分析云环境下数据库系统的工作原理,提出采用分层排队网络建模技术为其建立性能模型,该模型把云环境下的数据库系统抽象为三个软件任务(客户端、查询代理进程、数据管理进程)和三个硬件任务(THINK、CPU、硬盘),并以负载特征参数作为输入,通过分层的方法求出该模型的解.通过模型预测值与实验测量值分析系统平均响应时间之间的误差,并与传统的排队网络模型进行比较,从而验证该性能模型的有效性和准确性.
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