摘要:

运用双向指示种分析法（TWINSPAN）和典型相关分析（CCA）方法，从植物群落和环境变量关系的角度，分析浙江省缙云县公益林群落立地条件对植物分布格局的影响。结果表明：148个公益林监测样地经过二元指示种分析，大致被划分为17类群丛，其中以马尾松Pinus massoniana和杉木Cunninghamia lanceolata作为主要优势种的群丛数量最多，占47.1%； CCA排序揭示了群落在该区的分布格局受到海拔和坡度影响最为主要。以缙云县公益林为对象，基于地形因子与群落空间分布格局的关系，将公益林群落划分为17个不同生活类型的群丛，探寻一套适合缙云县群落单元划分的方案。图3表3参16

摘要:

沿88°E线,南北纵穿新疆北部准噶尔盆地,选择环境梯度明显的典型地段,设置33个具有代表性的野外样方,应用TWINSPAN与DCCA分析样方的物种数据和环境数据.研究结果表明:(1)样方TWINSPAN分类结果的第一级分类将分布于流动、半流动沙丘(垄)上的白梭梭群落与固定、半固定沙地上的梭梭群落区分开来,进一步的分类,可将33个样方划分为12个组.35种优势植物种TWINSPAN第1级分类把沙漠内部植物种与外缘物种分开.第2级分类把沙漠内部垄上与垄间植物种以及沙漠外缘旱生、中生和盐生植物种分开.(2)在各种环境因子中,土壤水分与相对高度(或地面活动性)是影响植物群落分布的最主要环境因子,DCCA第一排序轴反映生境水分环境条件,第2轴反映土壤结构梯度的变化.(3)除相对高度(或地面活动性)与土壤水分外,在沙漠南部外缘的山前冲积、洪积扇扇缘,土壤盐分状况亦为植物生长的重要胁迫因子;在沙漠北部外缘的砾石戈壁平原,基质的机械组成对群落分布格局有重要影响;在沙漠内部,土壤质地、地面坡度对植物群落的分布有较大影响.(4)以沙漠为中心的准噶尔盆地地势相对高度与地面活动性、土壤有机质与土壤粘粒、土壤水分与土壤总盐、pH值、有机质、相对高度之间存在显著相关关系.

摘要:

在托木尔峰国家级自然保护区（海拔2200～3000 m）设置25个20 m×20 m的样地，调查样地内树附生地衣种类、地衣盖度和生境指标。以地衣种盖度为指标，应用除趋势对应分析法（ DCA）和双向指示种分析法（ TWINSPAN）对树附生地衣群落进行数量分类。根据数量分类结果并综合生境特征，将保护区树附生地衣划分为4个群落类型。群落A：茎口果粉衣（ Chaenotheca stemonea （ Ach．） Muell）＋黑蜈蚣衣（ Phaeophyscia nigricans （ Flk．） Moberg）＋枪石蕊群落（Cladonia coniocraea （Floerke） Spreng．）；群落B：黄烛衣（Candelaria concolor （Dicks．） Stein．）＋粉粒树花（ Ramalina pollinaria （ Westr．） Ach）．＋中国树花（ R．sinensis Jatta．）；群落C：柯贝尔副茶渍（ Lecania koerberi-ana Lahm．）＋金黄茶渍（ Candelariella aurella （ Hoffm．） Zahlbr．）＋粗糙猫耳衣（ Lepot gium brebisonii Mont．apud Webb．）；群落D：斑面蜈蚣衣（ Physcia aiop lia （ Humb．） Furnr．）＋类锈橙衣（ Caloplaca ferrugineoides （ H．Magn））＋污白雪花衣（ Anophychia ulto hir coied s （ Vain．） Vain．）。群落B和群落C的相似性最高，相似性系数为0．918；群落C和群落D的相似性系数为0．649；群落A与群落D相似性系数最低，相似性系数为0．264。树附生地衣的分布与海拔的关系较密切，高海拔和低海拔地带树附生地衣群落物种组成具有显著性差异。

摘要:

研究沿海拔梯度对植被群落的影响，有助于人们进一步理解未来气候变化背景下，高寒生态系统结构和功能的响应模式。选择念青唐古拉山东南坡的典型生境，包括从海拔4775 m到5305 m全部范围内的植物群落。沿着海拔梯度每隔约30 m设置1个样带，并在各个样带上随机设置样方，调查样方内物种数、物种高度、物种盖度、物种频度。采用群落多样性指数、应用双向指示种分析法（TWINSPAN）和除趋势对应分析（DCA）等方法，对西藏念青唐古拉山东南坡高山草甸植物群落进行了分析。TWINSPAN将所有植物群落划分为5种类型，分别为：香柏（Sabina pingii var.wilsonii）+高山嵩草（Kobresia pygmaea）灌丛草甸群落；高山嵩草+圆穗蓼（Polygonum macrophyllum）草甸群落；高山嵩草+矮生嵩草（Kobresia humilis）草甸群落；高山嵩草草甸群落；流石滩冰缘植被群落。这些群落分别位于不同的海拔高度。分类结果很好地反映了植物群落类型分布与地形、海拔的关系，并在DCA二维排序图上得到了较好的验证。念青唐古拉山东南坡草地植物群落多样性在高海拔、低海拔地区较低，中间海拔高度地区较高。植物群落多样性指数呈现出草本层>灌丛层>流石滩冰缘的特征。多样性指数与海拔高度之间的趋势模拟均呈负二次函数关系，单峰式函数关系能较好地表达不同海拔梯度植物群落多样性和均匀度与海拔之间的分布格局。

摘要:

综合运用双向指示种分析法(TWINSPAN)及除趋势对应分析法(DCA) 进行分类及排序,确定了贵州茂兰国家级自然保护区森林群落的演替序列.结果表明:根据DCA排序可将研究区植被群落的演替过程分为四个阶段,即草地→灌丛→乔林→顶极群落;根据TWINSPAN分类结果可将植被分为11个群丛,其中,第Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ群丛为草本阶段,第Ⅴ、Ⅵ群丛为灌丛阶段,Ⅶ、Ⅷ、Ⅸ群丛为乔林阶段,第Ⅹ、Ⅺ群丛为顶极阶段.茂兰喀斯特植被演替顶极群落为亚热带常绿落叶阔叶林群落,是一种典型的地形-土壤演替顶极,是植被与当地环境长期适应的结果.

摘要:

在上海市选取20个公园和2个化工厂设立22个样点,对地面藓类植物进行野外样方调查、标本鉴定和数据统计.基于75种记录的藓类植物及其盖度数据,应用双向指示种分析法(TWINSPAN)和除趋势对应分析(DCA)分析其分布格局.结果表明,上海市地面藓类植物可聚类为3个样点组,样点组1为市中心2个公园和2个化工厂,共有藓类23种,总盖度最小(21.29%);样点组2为部分市中心公园和外围公园,共有藓类44种,总盖度37.94%;样点组3主要为外围公园和市郊公园,共有藓类49种,总盖度为49.66%.结果反映了藓类植物分布与不同生境,环境污染及人为干扰有一定相关性.

摘要:

运用双向指示种分析法（TWINSPAN）和典型相关分析（CCA）方法，从植物群落和环境变量关系的角度，分析浙江省缙云县公益林群落立地条件对植物分布格局的影响。结果表明：148个公益林监测样地经过二元指示种分析，大致被划分为17类群丛，其中以马尾松Pinus massoniana和杉木Cunninghamia lanceolata作为主要优势种的群丛数量最多，占47.1%； CCA排序揭示了群落在该区的分布格局受到海拔和坡度影响最为主要。以缙云县公益林为对象，基于地形因子与群落空间分布格局的关系，将公益林群落划分为17个不同生活类型的群丛，探寻一套适合缙云县群落单元划分的方案。图3表3参16

摘要:

[目的]划分森林群落类型,定量分析森林群落形成与其环境因子和火干扰因子之间的关系,为新疆喀纳斯泰加林群落物种多样性保护与森林可持续经营提供科学依据.[方法]以新疆喀纳斯泰加林火成演替森林群落为研究对象,基于149个森林群落样地及其火干扰发生时间和火烈度的调查,采用双向指示种分析(two-way indicator species analysis,TWINSPAN)方法对喀纳斯国家自然保护区科学实验区处于不同演替阶段的森林群落进行群落类型划分,并采用冗余分析(redundancy analysis,RDA)方法通过对其森林群落进行排序,分析森林群落形成与环境因子和火干扰因子的关系,定量分离环境因子、火干扰因子及其二者的交互作用对森林群落形成的影响.[结果]1)TWINSPAN将149个森林群落调查样地划分为16种森林群落类型;2)RDA排序结果较好地反映了喀纳斯泰加林群落形成与环境因子和火干扰因子之间的关系,环境因子中的海拔、坡位、坡度、坡向、土壤有机质和全钾含量对森林群落的形成起较大的作用,其中海拔、坡位、坡度和坡向与RDA第1排序轴存在极显著相关性(P＜0.01),土壤有机质和全钾含量与RDA第1排序轴存在显著相关性(P＜0.05);火干扰因子中的火烈度对森林群落形成也起较大的作用,火烈度与RDA第2排序轴存在极显著相关性(P＜0.01);3)因子分离显示,在影响喀纳斯泰加林群落形成的因素中,环境因子解释的部分占21.96％,火干扰因子解释的部分占1.80％,二者交互作用解释的部分占49.82％,未能解释的部分占26.42％.[结论]喀纳斯国家自然保护区科学实验区有16种森林群落类型,其森林群落形成受环境因子和火干扰因子的共同控制,并且二者的交互作用尤为突出.火干扰是新疆喀纳斯泰加林群落物种多样性保护与森林可持续经营不可或缺的重要因素.

摘要:

群落分布格局与环境(环境因素、空间因素、生物因素)之间的关系一直以来便是生态学研究的热点.为了探讨环境对内蒙古短花针茅群落结构格局的影响,运用双向指示种分析法(two-way indicator species analysis,TWINSPAN)对内蒙古自治区202个短花针茅群落进行数量分类,并结合环境因子、空间因子(各3个)运用除趋势典范对应分析排序方法(detrended canonical correspondence analysis,DCCA)分析了环境因子、空间因子、环境因子与空间因子交互作用及其他因素对内蒙古短花针茅群落结构格局的影响.结果表明,1)TWINSPAN将内蒙古202个短花针茅群落在第4级水平上分为16个群丛；2)DCCA前2排序轴集中了大部分信息(75.3％),第1,2排序轴分别突出反映了群落结构格局在热量、水分梯度上的变化,结合TWINSPAN划分的群丛类型构建了内蒙古短花针茅草原生态系列图式；3)因子分离分析表明,环境因子对群落结构格局的解释能力为70.7％,其中26.5％为单纯环境因子引起,空间因子解释能力为55.6％,其中11.4％是独立于环境因子的,44.2％是环境因子和空间因子交互作用导致的,未能解释的部分达17.9％,结合其他研究有力地证明了“环境因素对植被的可解释程度是植被本身的复杂性决定的,植被越复杂,环境的可解释程度则越低”.