摘要:

概率动态调度能够协调系统运行的经济性与可靠性,相较于传统确定性方法具有先进性.然而,模型规模庞大、求解困难是该类方法所面临的主要问题.提出了一种基于Bentlers分解的新算法对概率动态调度的大型线性规划问题进行求解.该算法针对各种运行状态之间的耦合关系,依据分解协调的思想,采用Benders分解技术将原问题分解,形成由正常运行状态下动态经济调度主问题与事故运行状态下运行状态调整子问题构成的迭代求解格式,降低了每次优化计算的求解规模;每次迭代过程中,通过对动态调度解的适应性检验,预先筛除无需调整的事故子问题,明显减少了每次迭代中进行优化计算的子问题的数目.算法提高了问题的求解速度,实现了对较大规模系统的有效求解.通过对某省电网的测试计算,表明了算法的正确性与有效性.

摘要:

提出一种计及网络安全约束及用户停电损失的动态经济调度模型,并给出相应的求解方法.该模型将非事故运行状态下机组的输出功率、预想事故(包括发、输电元件故障)发生后机组再调度的输出功率以及必要的切负荷功率作为独立变量进行决策,调度目标为系统的发电成本期望与用户的停电损失期望之和最小.模型采用发电联合转移因子(GJSDF)确定各支路潮流,并通过对支路潮流的限制保证了调度与再调度方案均可满足系统的网络安全约束.所构成的模型为二次规划问题,文中采用原对偶内点法进行求解.为解决多时段多状态所带来的计算规模庞大的问题,求解过程中充分利用了各调度时段间、各事故运行状态与非事故运行状态间的弱耦合性,首先采用时段间解耦的必要条件对前瞻时段数进行缩减,然后针对原对偶内点法KKT条件形成的牛顿修正方程的特殊分块形式进行分解计算,有效地提高了模型的求解效率.通过对IEEE 30节点系统的测试,表明该方法是有效的.

摘要:

动态经济调度中确定性的旋转备用处理方法,无法将系统各时段的响应风险维持在一定水平.由此,文中提出一种基于等响应风险约束的动态经济调度方法,使备用容量可以根据系统的运行状况自动调整,将系统各时段的响应风险维持在给定水平.采用电力不足期望(EDNS)作为系统响应风险指标,通过引入{0,1}变量导出EDNS指标的解析表达,使给定的EDNS指标限值可以作为约束嵌入传统动态经济调度中形成标准的{0,1}混合整数优化问题,达到响应风险评估与调度决策同步完成的目的.对于所形成的{0,1}混合整数优化问题,引入附加约束将其转化为已有成熟算法的非整数二次优化问题,并采用原一对偶内点法进行求解.算例分析表明了所述方法的有效性.