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发表时间：2013-02-01
摘要:
研究了单制造商多客户的供应链排序问题；同一客户的工件可以分批进行加工,不同客户的工件不可以在一批中加工；当相邻的两批工件属于不同客户时则需要相应的安装时间.以生产和运输总费用最小为目标函数,建立了集成排序模型；分别用工件的加权总完工时间和最大延迟作为排序目标,采用动态规划的技巧给出了最优算法,并分析算法复杂性.
发表时间：2016-01-01
摘要:
考虑了机器带有安装时间和具有学习效应的单机供应链排序问题。在一条供应链系统中，有单个制造商和多个客户，不同的客户订购不同种类的工件，机器加工不同种类的工件前需要一个安装时间，且加工相同客户的工件时具有学习效应，即随着工件的加工后面工件的实际加工时间逐渐减小。完工的工件需要成批运输给相应的客户，每一批运输都有相应的时间和费用。目标是分别极小化加权最大配送时间、总配送时间、最大延迟时间与总运输费用的和。给出了相应的算法，并分析了算法的复杂性。
发表时间：2015-04-01
摘要:
考虑了多制造商多客户的供应链排序问题.由于工件属于不同的种类,同一制造商在加工不同种类工件之前要有一个安装时间.由同一制造商为同一客户加工的工件可分批运输,每一批都有相应的运输时间和费用.以总加权配送时间和总运输费用之和作为优化的目标,给出了有效的动态规划算法,并证明了此算法是多项式可解的.
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