摘要:

层状云降水中,0℃层融化效应会引起雷达反射率因子局部增大,若不进行订正,则会高估雷达估测的降水.本文提出一种基于新一代天气雷达反射率因子垂直廓线的0℃层亮带自动识别与订正算法,以减小因亮带造成的降水高估.本研究首先对降水类型进行分类,在SHY95的基础上增加了垂直方向的反射率因子三维特征,避免亮带的反射率因子高值区被误识别为对流云区;其次,在层状云区识别出一个可能的亮带影响区,在其中查找亮带,采用旋转坐标系法精确的识别亮带的顶、底高度;最后,利用最小二乘法拟合亮带上、下层的斜率,平滑垂直廓线(VPR,Vertical Profile of Reflectivity)的显著突出部分.将该方法应用于北京地区2010-2011年10次包含亮带的降水过程,得到的亮带订正后的均方根误差ERMS、平均绝对误差ERMA、平均相对误差BRM值较初值均有显著减小(分别减小1.538mm,0.417和0.468).结果表明,该方法能够有效地识别与订正亮带,使得定量测量降水精度有所提高.

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利用CAPS (Center for Analysis and Prediction of Storm)研发的ARPS (The Advanced Regional Prediction System)模式及数据处理系统ADAS (ARRS Data Analysis System)和3DVar (3-D Variation)系统分别同化多普勒雷达反射率与径向风资料,分析二者在改进模式初始场和预报效果中的作用.通过模拟2003年7月安徽省一次强降水过程,得到如下结论:径向风资料调整初始风场,在积分进行后,对水汽场也有所调整;反射率资料调整初始水汽场,积分开始后,对风场也有调整,其中后者较显著.从预报的3小时降水来看,两个同化试验得到的落区位置与实况都有出入,反射率同化试验得到的预报面积比实况偏大,但二者都比非同化试验效果好.

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文中研究了笛卡尔坐标系下双多普勒天气雷达三维风场反演技术,提出了包括雷达原始资料的预处理,空间插值以及可靠性检验的新方法,提高了反演结果的可信度和精确度.使用模拟的双多普勒雷达体扫资料进行了反演试验,结果表明:本文的方法能够比较真实地反映风场的三维结构,可以用于真实风场的反演.

摘要:

以CAPS(Center for Analysis and Prediction of Storm)研发的ARPS模式(The Advanced Re-gional Prediction System V5.2.4)为基础,结合我国多普勒雷达资料,模拟2001年7月13日安徽省的一次暴雨过程,采用3DVAR(3-dimensional variational data assimilation)同化方法,做多时次同化雷达资料试验,前一时次模拟的结果作为下一时次的初始场,不断调整.结果表明,加入雷达资料后的风场、湿度场等都有明显调整,可以明显提高3 h降水模拟效果;同化的雷达时次越多,对上述各要素场和降水的模拟与实际观测的对应效果越好.

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本实用新型公开一种文件码放器，包括固定架和移动夹板，所述移动夹板设置在固定架上，并与固定架活动连接，所述固定架包括底板和侧板，所述底板的两侧面设置有侧槽，所述侧板的右侧面分别对称设置有两根螺柱，所述螺柱的末端设置有螺母，所述移动夹板包括钢网和立柱，所述立柱设置在钢网的两端，所述立柱中部设置有两个套环，所述立柱的顶端设置有压条，所述立柱的底部向内侧延伸设置有卡块；该文件码放器具有随意调节大小、使用方便和操作简单的优点，能够将文件分类整齐码放。

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通过对发生于长江中游地区两个中-β尺度对流云团引起的特大暴雨过 程的分析，探讨中-β尺度对流云团产生强降水的条件，研究其变化规律，从而为暴雨预 报提供一定的物理依据。

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利用湖南省2013年汛期(4—9月)的高密度区域自动站的雨量数据，引入Cressman逐步订正法求取0.01?×0.01?精细网格的区域降水量，并与距离平方倒数法、距离指数法和距离平方指数法计算的区域降水量进行比较.结果表明， Cressman逐步订正法计算的区域降水量与距离平方倒数法和距离指数法的结果相当，但其空间结构更为精细和准确，更好地反映了雨量站数据的分布特征.交叉验证表明Cressman逐步订正法与原始区域自动站值最为接近，误差绝对值小于0.5 mm 的雨量站占总站数的98.71%，误差标准差为0.24 mm.对于0.01?×0.01?精细的空间分辨率而言， Cressman逐步订正法利用高密度的区域自动站数据求得的区域降水量可以用于检验雷达定量估测降水.

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采用典型风场资料对4种单多普勒天气雷达风场反演方法进行了对比试验,这4种方法是VAP方法,涡度-散度法,简单伴随函数方法,动力方程组求解方法.试验结果表明,不同风场应采用不同反演方法.

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定标是天气雷达定量测量的基础,论述了目前我国数字化天气雷达定标中存在的问题并提出解决方案.

摘要:

利用多普勒天气雷达观测的回波强度资料,估测大气的湿度值.假定回波强度大于40dBz的区域,相对湿度为100%,小于20dBz的区域相对湿度为90%,20～40dBz区域的相对湿度按线性变化求取.对应各点的温度值由MM5控制试验得出.然后通过迭代处理,求出对应各点的露点温度,通过以上步骤把雷达观测的回波强度值转换为模式中直接使用的物理变量,用于模式计算.为了验证该方法的可行性,进行了模拟试验,个例选用2001年7月13日安徽全椒暴雨过程.背景场采用T213资料,加上常规探空,地面资料,通过分析形成控制试验的初始场.将安徽合肥新一代天气雷达观测的回波强度按上述方法加入到MM5中,形成敏感试验的初始场.水平网格为103×103,格距为10km,垂直分33层,中心位置为31.00°N、117.66°E.试验结果表明,加入雷达资料后降水中心位置预报有明显改进.说明上述方法是可行的.