摘要:

探索城市改造过程中景观的变化规律对城市景观变化的预测有重要的指导意义.以沈阳市铁西区1997、2002、2005、2008年建筑物三维信息为基础数据.按照建筑物使用性质将其分为居住、工业、商业、教育与医疗、其他建筑5类,按照建筑物的高度将其分为平房、低层、多层、中高层、高层和超高层6类.采用转移矩阵法分析了不同时段建筑类型的更替规律.并将探索性空间数据分析法应用于建筑改造空间分布特征的研究.结果显示:1997到2002年,居住建筑是建筑改造的主体.2002年后,工业建筑成为建筑改造的主体.1997到2008年,不同高度类型的建筑更替顺序为:平房→低层建筑→多层建筑.新增建筑先以低层为主,后以中高层,逐渐以高层为主.建筑改造在空间上并不是随机分布的,而是存在显著的空间正相关关系.在局部空间范围内,建筑改造呈现成片集中改造的现象.

摘要:

为了揭示粮食生产的异质性,应用基尼系数、探索性空间数据分析法(exploratory spatial data analysis,ESDA)和空间误差模型(spatial error model,SEM),深入分析了1980-2008年环渤海地区县域粮食生产的时空动态特征及其影响因素.结果表明,环渤海地区粮食产量增加了3647×104t,县域粮食生产以上升为主,并逐步向平原区和产量大县集中；县域粮食总产量空间自相关性显著且空间差异增大,人均粮食极化态势加剧；粮食生产热点区向内陆平原区偏移,辽宁中北部和山东西部地区的粮食总产量明显增加,坝上高原区和冀北辽西山地丘陵区的粮食总产量下降,县域粮食供需矛盾的区域差异加剧.最后,SEM模型分析表明,县域耕地面积、种植结构、前期粮食产量是县域粮食格局的重要影响因素.该研究结果可为环渤海地区粮食生产布局与优化和粮食生产政策制定提供科学依据.

摘要:

基于2004年、2009年和2014年四川省各区县的耕地利用数据,运用数据包络分析法(DEA)模型、探索性空间数据分析法(ESDA)探讨2004—2014年四川省耕地利用效率的时空分异格局及空间相关性,通过Tobit模型方法揭示四川省耕地利用效率的主要影响因素.研究结果表明:1)2004—2014年四川省耕地利用综合效率均值为0.614,呈现波动下降的态势,攀西土地利用区耕地利用效率均值最大;2)耕地利用效率较高效利用区逐步往西迁移缩减,较低效利用区及低效利用区向东向南扩散增加;3)耕地利用效率H-H聚集区向西向南迁移,L-L聚集区向东迁移缩减;4)耕地利用效率的主要影响因素为人均耕地面积及单位耕地面积化肥施用量等.