摘要:

云存储可以为用户提供高质量的、按需分配的数据存储服务,能够使用户以较小的代价来解决本地软/硬件资源不足、移动不便、存储设备毁坏或丢失等问题.但对于用户而言,云存储并不完全可信,他们往往担心存储在云端的数据的完整性问题.为此,提出一种基于H-MHT的动态数据完整性检查方案.在RDPC(remotedata possession checking)协议的基础上,引入H-MHT认证数据结构,将文件的使用频率作为参考因素添加到检查方案中,构建一棵类似哈夫曼树的二叉树,并通过动态调整树结构来支持数据的动态操作.模拟实验结果表明,该方案在检查的准确性和检查效率方面具有明显的优势,能够很好地支持云存储环境下动态数据的完整性检查.

摘要:

云存储可以为用户提供高质量的、按需分配的数据存储服务,能够使用户以较小的代价来解决本地软/硬件资源不足、移动不便、存储设备毁坏或丢失等问题.但对于用户而言,云存储并不完全可信,他们往往担心存储在云端的数据的完整性问题.为此,提出一种基于H-MHT的动态数据完整性检查方案.在RDPC(remotedata possession checking)协议的基础上,引入H-MHT认证数据结构,将文件的使用频率作为参考因素添加到检查方案中,构建一棵类似哈夫曼树的二叉树,并通过动态调整树结构来支持数据的动态操作.模拟实验结果表明,该方案在检查的准确性和检查效率方面具有明显的优势,能够很好地支持云存储环境下动态数据的完整性检查.