摘要:

以广西大青山林区西南桦人工林为研究对象,通过调查测定47块临时样地的常规立地因子和西南桦生长状况,应用主成分分析、数量化理论Ⅰ等方法探讨立地指数与立地因子间的关系,系统评价西南桦人工林立地生产潜力.结果表明,坡位、海拔、土壤养分、坡向、坡度、土壤质地和土壤容重7个立地因子与立地指数数量化拟合的复相关系数为0.964,达极显著水平(P＜0.01);7个因子中,坡位、海拔和土壤养分对立地指数的贡献达59.36％,且影响均极显著.采用坡位、海拔和坡向3个因子组合划分立地类型,并对47个样地所属立地类型的立地质量进行分析得出,西南桦喜温凉气候,在较高海拔,阴坡、半阴坡立地栽培时生产力较高.

摘要:

以陕南地区板栗林为对象,通过设立标准地进行部分抽样和完全抽样调查板栗疫病的发生和危害程度,积累2005-2008年板栗疫病相关数据.运用数量化理论Ⅰ对在陕南地区调查的25个板栗林样地进行分析,筛选影响板栗疫病发病率的重要因子及其影响程度.结果表明:坡向、先一年冬季降水量、先一年冬季极端最低温度和管理水平是影响板栗疫病发生的重要因素,其中坡向是最大影响因子.

摘要:

以不同立地条件的69块山苍子人工林为研究对象,通过调查其生长及经济性状,利用主成分分析和数量化理论Ⅰ分析立地因子与山苍子树高之间的关系,评价山苍子立地生产潜力.结果 表明,坡度、地貌、土壤厚度、土壤质地、坡向5个主导因子与山苍子树高数量化拟合复相关系数为0.47,达到了极显著水平(P＜0.01).采用坡度、地貌和土壤厚度3个因子组合,可将立地类型划分为20个;对每个立地类型立地质量评价分析得出,研究区有75％的样地立地质量在中等以上.山苍子栽培在坡度26°～45°、丘陵和平原以及中厚土层(＞40 cm)立地条件下生长和产量较好.

摘要:

运用数量化理论Ⅰ方法,对王家沟小流域土壤水分与坡度、坡向、坡位和土壤等定性因子进行分析.研究结果表明,影响该地区土壤水分含量的因子按大小依次为坡向、土壤、坡度和坡位.结合GIS技术,科学地实现了立地类型划分和造林立地数字产品的生成.

摘要:

[目的]森林立地质量评价是指对立地的宜林性或潜在的生产力进行判断和预测,目的在于建立浙江省杉木Cunninghamia lanceolata人工林立地质量评价数量化理论模型.[方法]提出1个新的立地质量评价指标:最大胸径生长率指标.以最大胸径生长率指标为立地评价指标,以浙江省1994-2009年国家森林资源清查(NFI)数据为基础,从NFI复位样木时间序列数据中提取529个杉木人工林样地优势木最大胸径生长率;结合易于获取的纬度、海拔、坡位、坡向、坡度、土壤类型等立地因子,基于数量化理论Ⅰ方法,建立杉木人工林立地质量评价模型.[结果]模型统计检验值为14.723,模型复相关系数为0.606,达极显著水平,模型效果较理想.基于NFI的最大胸径生长率是立地质量评价的合适指标;坡向、坡位、土壤类型、坡度、纬度、海拔等立地因子对最大胸径生长率贡献依次减弱.[结论]基于NFI和数量化理论Ⅰ的浙江省杉木人工林立地质量评价模型总体指标合理,克服了传统立地质量评价对年龄的依赖,能有效利用NFI历史数据,适用于同龄林和异龄林;构建以最大胸径生长率为指标的立地质量评价模型,能对研究区立地质量进行有效评价,不仅可对现有杉木人工林生产力进行评价,也可以对无林地的生产潜力进行预测.图3表6参23

摘要:

通过对37块标准地的调查,应用数量化理论Ⅰ,对河北省青龙县松毛虫发生程度与油松的郁闭度、林龄、冠幅和地形因子海拔高度、坡向、坡度等进行了相关分析.结果表明,影响松毛虫发生程度的主要因子是郁闭度,同时建立了松毛虫发生程度与各因子相关关系的数学模型.

摘要:

收集了118块杉木人工林样地的林分生长和环境因子资料,用环境因子中10个定性和4个定量因子对杉木人工林自然稀疏具有较大影响的因子,应用数量化理论Ⅰ建立了杉木人工林自疏过程密度变化的预报模型.经复相关系数的F检验表明模型达到极显著水平,可应用于杉木人工林自然稀疏预报.并对各环境因子的偏相关系数进行了t检验,结果表明海拔、坡位和林分平均胸径是影响杉木人工林自疏过程密度变化的重要因子(a=0.01),而土壤紧实度和林分平均树高对人工林自疏过程密度变化具有显著影响(a=0.05),坡向、造林地前茬、林分年龄和林分优势木平均高对林分密度变化存在一定的影响(a=0.1).以影响杉木人工林自疏过程密度变化的三个重要因子为控制变量建立了杉木人工林密度控制模型,为杉木人工林密度管理和密度控制提供了参考依据.

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简述了瓦斯地质数学模型法的基本原理及其建模工具;介绍了用VC++6.0语言对此数学模型设计的软件的结构、用法和特点;并以山东省新汶协庄矿11煤层为例进行了瓦斯含量预测,达到了较好的预测效果.

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[目的]森林立地质量评价是指对立地的宜林性或潜在的生产力进行判断和预测,目的在于建立浙江省杉木Cunninghamia lanceolata人工林立地质量评价数量化理论模型.[方法]提出1个新的立地质量评价指标:最大胸径生长率指标.以最大胸径生长率指标为立地评价指标,以浙江省1994-2009年国家森林资源清查(NFI)数据为基础,从NFI复位样木时间序列数据中提取529个杉木人工林样地优势木最大胸径生长率;结合易于获取的纬度、海拔、坡位、坡向、坡度、土壤类型等立地因子,基于数量化理论Ⅰ方法,建立杉木人工林立地质量评价模型.[结果]模型统计检验值为14.723,模型复相关系数为0.606,达极显著水平,模型效果较理想.基于NFI的最大胸径生长率是立地质量评价的合适指标;坡向、坡位、土壤类型、坡度、纬度、海拔等立地因子对最大胸径生长率贡献依次减弱.[结论]基于NFI和数量化理论Ⅰ的浙江省杉木人工林立地质量评价模型总体指标合理,克服了传统立地质量评价对年龄的依赖,能有效利用NFI历史数据,适用于同龄林和异龄林;构建以最大胸径生长率为指标的立地质量评价模型,能对研究区立地质量进行有效评价,不仅可对现有杉木人工林生产力进行评价,也可以对无林地的生产潜力进行预测.图3表6参23

摘要:

运用数量化理论Ⅰ评价了华南地区两个典型人工草地中人工管理措施对牧草与杂草关系的影响.结果表明,放牧强度对东方示范牧场的牧草优势度、施肥水平对粤北第一示范牧场的牧草优势度有重要的影响,其主要危害杂草分别为飞机草(E.odoratum)、赤才(E.rubiginosum)、牛筋果(H.perforata)和白茅(I.anlindrica)、一年蓬(E.annus),并确定其草地适宜载畜量为1～4头牛·hm-2,适宜施肥水平为过磷酸钙500～1000kg·hm-2,KCl 150～250kg·hm-2.