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刊名：科技与创新

发表时间：2016-03-01

摘要:

基于伽师铜辉铜矿的钻井资料、大量现场实测剖面和采集样品薄片资料粒度分析,利用沉积学、地层学等多门学科的综合技术和方法分析伽师地区的沉积环境和沉积相.通过粒度分析发现,研究区古近系沉积环境主要为海滨相.在研究区古近系识别出扇三角洲相、台地—潟湖相、潮坪相、辫状河三角洲相平原相、辫状河三角洲前缘相5种沉积相和多种沉积亚相.另外,研究区古近系总体经历过5次海侵海退,而古近纪紫红色沉积物、石膏层的出现表明了这个地区是干旱、炎热的古气候环境.研究发现,研究区铜矿体主要赋存在灰绿色细砂岩中,所以,通过分析其沉积环境来探讨铜矿体的赋存规律.

粒度分析沉积环境沉积相沉积演化

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2.【专利】一种小断层走向延展长度的检测方法

发明人：于小鸽施龙青邱梅韩进

申请人：山东科技大学

公开时间：2015-01-07

摘要:

本发明属于矿井断层参数要素检测技术领域，涉及一种小断层走向延展长度预测方法；先对断层要素进行统计和分析，然后利用灰色关联分析法，确定小断层走向延展长度与其他断层要素的关联度，后对小断层走向延展长度的相关因子数据进行归一化预处理，生成数据集并选定训练集和测试集，再利用训练集和遗传算法对SVM模型进行优化，建立SVM模型，最后利用测试集对SVM模型进行检验；其总体设计原理可靠，计算方法成熟，建模技术安全，预测数据准确，检测环境友好。

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3.【专利】一种采动工作面底板破坏深度实时监测方法

发明人：高卫富施龙青韩进王丹丹

申请人：山东科技大学

公开时间：2016-08-24

摘要:

本发明属于矿井防治水及矿井地球物理技术领域，涉及一种采动工作面底板破坏深度实时监测方法,通过多极控制转换器控制电阻率测控主机自动采集数据，数据采集后经通讯光缆实现数据实时传输，利用现有的井下三维电法软件对数据进行处理和分析，实时分析工作面在采动过程中底板岩层电阻率变化规律，结合现场底板破坏深度测试值，实现工作面底板破坏深度的实时监测，其监测工艺简单，操作方便，测量数据精确，工作周期短，效率高，能实时监测工作面内底板破坏发育深度，适用于大采深、高承压水上带压采煤技术。

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4.【专利】一种肝门血管阻断器

发明人：孙冬林孙晗陈学敏蔡辉华段云飞陈晶施龙青陈卫波邬迪

申请人：常州市第一人民医院

公开时间：2020-08-21

摘要:

本实用新型涉及一种肝门血管阻断器，具有外筒体、内胆、阻断带、弹簧和限位机构，阻断带的一端固定连接在外筒体上，外筒体的筒壁上具有相对布置的两个第一线孔，内胆的一端装在外筒体中，弹簧装在外筒体中，弹簧的两端分别与内胆的底部和外筒体的底部相抵，内胆上具有能与两个第一线孔相对应或相游离的第二线孔，内胆能在外筒体中做上下往复运动，且当往复运动到某一位置时第一线孔和第二线孔相贯通，限位机构能防止内胆脱出外筒体。本实用新型容易穿线且不需使用负压吸引器，不会阻碍视线影响操作，操作简单，而且在腹腔镜肝脏手术中使用肝门血管阻断器进行肝门血管阻断还能明显缩短手术时间。xa0xa0

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5.【专利】奥灰岩溶裂隙水网络横向分布的预测方法

发明人：邱梅施龙青韩进滕超

申请人：山东科技大学

公开时间：2016-01-06

摘要:

本发明公开了一种奥灰岩溶裂隙水网络横向分布的预测方法，包括：首先确定与奥灰岩溶裂隙水网络分布密切相关的指标，然后采集有地球物理探测的井下奥灰水文钻孔处的指标原始数据，对采集的指标原始数据建立核主成分模型，提取新的主成分，然后进行模糊标准化，以模糊标准化后的主成分数据与地球物理探测奥灰岩溶异常类型组成样本集，建立遗传算法优化SVM的预测模型；利用建立好的模型，对没有地球物理探测的井下奥灰水文钻孔处的奥灰异常区类型进行预测；最后绘制奥灰异常区类型的分布图，判断奥灰岩溶异常区类型分布范围，并分析奥灰岩溶裂隙水网络渗流场方向。本发明设计原理可靠，预测方法简单，预测精度高，预测环境友好。

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6.【专利】矿井断层构造预测方法

发明人：邱梅施龙青牛超翟培合

申请人：山东科技大学

公开时间：2019-09-06

摘要:

本发明涉及一种矿井断层构造预测方法，包括：步骤10，确定并统计已开拓区和未开拓区的沉积介质定量参数、以及已开拓区内各统计单元的煤层小断层定量参数；步骤20，利用灰色关联分析法，对沉积介质定量参数进行筛选，从而得到对煤层小断层发育起决定性作用的主控因素；步骤30，利用主成分分析法对主控因素进行降维处理，以消除主控因素之间的相关性，得到多个主成分；步骤40，将仅包含主成分的数据作为样本数据，利用Elman神经网络建立煤层小断层定量化预测模型；步骤50，根据预测模型，预测未开拓区域的煤层小断层。本发明具有费用低廉、参数易选择、学习速度快、预测精度高的特点。

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7.【专利】基于水文地质台账的矿井涌水量计算方法

发明人：邱梅施龙青牛超翟培合

申请人：山东科技大学

公开时间：2014-12-10

摘要:

本发明涉及一种基于水文地质台账的矿井涌水量计算方法，包括：步骤10，在查清矿井出水点具体位置的基础上，根据矿井出水点的位置，每天记录一次对应眯的涌水量，以建立水文地质台帐；步骤20，对台账中涌水量的历史数据进行分析，从中筛选可靠的数据；步骤30，根据筛选出的数据建立矿井涌水量计算的时间序列模型；步骤40，根据台账对模型进行检验；步骤50，根据模型计算涌水量。本方法的基础数据是矿井涌水量实际观测台账，因此能够保证计算数据的客观性。

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8.【专利】一种煤矿突水动水注浆量预测与注浆效果评价方法

发明人：施龙青高卫富韩进

申请人：山东科技大学

公开时间：2016-07-06

摘要:

本发明属于矿井动水注浆预测与评价技术领域，涉及一种煤矿突水动水注浆量预测与注浆效果评价方法,在收集矿区封堵矿井突水过程中动水注浆量数据样本资料基础上，分析影响注浆量变化的因素，综合遗传算法和支持向量机的学习理论，建立动水注浆量与其影响因素非线性数据模型，并将该模型应用到实际的工程实例中；并以注浆后突水点封堵率和注浆预测率两个影响因素，将注浆封堵突水点效果分为优秀、良好、合格、不合格四个级别的评价标准方法；其预测与评价过程简单，原理科学，节省人力和财力，能及时预测矿井突水动水注浆量，合理评价注浆效果，经济效益明显。

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9.【专利】一种导水裂隙带高度预测方法

发明人：施龙青邱梅韩进滕超牛超

申请人：山东科技大学

公开时间：2014-12-10

摘要:

本发明属于地下煤炭开采安全生产技术领域，涉及一种导水裂隙带高度预测方法；先统计导水裂隙带高度的影响指标和高度数据，形成样本数据，然后利用主成分分析法对样本数据降维，建立主成分模型并求取各样本的主成分值，之后与导水裂隙带高度组成新的样本集，再利用小波神经网络算法模型对样本集进行训练和检验，建立导水裂隙带高度的小波神经网络预测模型，最后根据建立的预测模型对矿井导水裂隙带高度进行预测；其将主成分分析用于导水裂隙带高度影响指标的处理，既可以保证输入数据的精度，又可以大大加快神经网络的收敛速度，同时提高模型的预测精度，其设计原理可靠，预测方法简单，预测环境友好。

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10.【专利】一种煤层底板破坏深度的预测方法

发明人：韩进施龙青邱梅滕超牛超

申请人：山东科技大学

公开时间：2016-11-30

摘要:

本发明属于煤炭安全生产及开采技术领域，涉及一种煤层底板破坏深度的预测方法；先收集煤矿底板破坏深度实测资料及其对应的影响因子，建立建模样本和检验样本数据库，后对建模样本原始数据建立简单递归神经网络预测模型，求得原始数据预测值和误差；再对求得的误差进行支持向量机建模，求得误差预测值，然后将原始数据预测值和误差预测值合成，求得煤层底板破坏深度最终预测值，最后利用检验样本对预测模型进行检验，检验合格后实现对预测矿区的煤层底板破坏深度的预测；其整体设计原理可靠，采用的计算方法成熟，建模技术安全，预测数据准确，预测环境友好。

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