摘要:

景观生态综合评价对区域区划有重要的意义,以黑龙江帽儿山为例,以2006年林相分布图、Landsat TM遥感数据、地形图、二类调查数据和其他数据材料为数据源,以GIS为技术手段,选取景观类型破碎度、景观形状指数、土壤侵蚀类型、地形因素(坡度)、土地利用类型、植被盖度指数与气象因子(年降水量)7个指标对研究区域进行景观生态综合评价,在此基础上进行景观生态区划.研究结果表明:(1)全面分析景观生态综合评价指数并进行分级处理和景观区划,分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ和Ⅴ级区域,分别代表好、较好、中、较差和差5个级别;(2)不同景观生态综合评价区域面积所占比例的排列顺序为:Ⅱ＞Ⅲ＞Ⅳ＞Ⅰ＞Ⅴ,Ⅱ级区域所占的比例最大,在整个研究区域中占据绝对的优势,区域景观生态质量属于较好水平;(3)景观生态质量垂直分异明显,第一、二高程带的景观质量较好,Ⅱ级区域在一、二高程带所占比例较大,在第二高程带达到最大,第三、四和五高程带的景观质量较差.可见基于DEM模型和景观生态综合评价揭示景观生态质量的空间特征.

摘要:

研究构建公路生态绿化评价指标体系,对于指导公路绿化工程实践具有重要的意义.为此,从景观功能、生态功能和安全功能3个方面着手,选取12个评价指标,通过野外调查、实验室测定和专家打分获取指标数据,利用主成分分析法对徐州地区9条主要道路的绿化进行了景观生态综合评价,结果表明:国道G205有9项指标最差,G104有3项指标最优,省道S323有5项指标最优,每条道路不同指标的排序均存在差异；S323的综合得分最高(0.651),G205综合得分最低(0.030),9条道路的景观生态评价综合得分排序为S323＞ G104＞ G206＞ G310＞ S322＞ G311＞ S253＞ S251＞G205.

摘要:

利用TM影像、水文地质数据、DEM数据及气象资料,选取湿润指数、大于6 m/s大风日数、土壤质地、植被覆盖度、蒸发量/降雨量、地下水矿化度、地形、降水侵蚀力、土壤结构、地形起伏度、植被类型等11个指标建立景观生态综合评价模型,评价了黑河流域景观生态质量.结果表明:①黑河流域景观生态综合指数平均值为5.870,以3级和4级景观生态区为主体,其占总面积的68.65%,景观生态质量一般.②景观生态质量水平分布表现出明显的区域差异,流域上游最好,中游次之,下游最差;从行政范围来看,民乐县、山丹县、甘州区、祁连县和肃州区生态质量较好,额济纳旗、金塔县、嘉峪关市等较差.

摘要:

景观生态综合评价对区域区划有重要的意义,以黑龙江帽儿山为例,以2006年林相分布图、Landsat TM遥感数据、地形图、二类调查数据和其他数据材料为数据源,以GIS为技术手段,选取景观类型破碎度、景观形状指数、土壤侵蚀类型、地形因素(坡度)、土地利用类型、植被盖度指数与气象因子(年降水量)7个指标对研究区域进行景观生态综合评价,在此基础上进行景观生态区划.研究结果表明:(1)全面分析景观生态综合评价指数并进行分级处理和景观区划,分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ和Ⅴ级区域,分别代表好、较好、中、较差和差5个级别;(2)不同景观生态综合评价区域面积所占比例的排列顺序为:Ⅱ＞Ⅲ＞Ⅳ＞Ⅰ＞Ⅴ,Ⅱ级区域所占的比例最大,在整个研究区域中占据绝对的优势,区域景观生态质量属于较好水平;(3)景观生态质量垂直分异明显,第一、二高程带的景观质量较好,Ⅱ级区域在一、二高程带所占比例较大,在第二高程带达到最大,第三、四和五高程带的景观质量较差.可见基于DEM模型和景观生态综合评价揭示景观生态质量的空间特征.

摘要:

利用2000年Landsat TM影像、NOAA/AVHRR数据、DEM数据及全国生态环境背景水热本底数据,基于RS和GIS技术,选取≥0℃积温、年降水量、海拔、坡度、土壤侵蚀、土地利用与植被指数等7个指标,建立了景观生态综合评价模型,评价了生态脆弱地区--三峡库区景观生态质量,结果表明:(1) 三峡库区景观生态质量表现出3级、4级和5级占主体的特点(74.54%),景观生态质量一般;(2) 景观生态质量水平分布表现出明显的区域差异,呈现出库区尾部最好,头部次之,中间段最差的特点,从行政范围来看,宜昌市、长寿县、重庆市辖区、江津县、宜昌县较好,巫溪县、云阳县、奉节县、石柱县、开县、武隆县、巫山县、万州区等则较差;(3) 景观生态质量垂直分异明显:以坡度为标志的地形起伏是景观生态质量垂直分异的主要原因,中海拔区(500～2 000m)以5级和6级所占比例最大,景观生态质量最差;低海拔区(＜200m)的景观生态质量最好,5级区只占不到1%;高海拔区(＞2 000m)虽人为影响不多,但由于坡度比较大,景观生态质量处于4级以下的占27%.