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发表时间：2018-06-01
摘要:
我国新信息技术的快速发展和广泛应用,不断推进着智慧城市向"低碳、绿色、和谐"的可持续方向发展,智慧水务在城市经济信息化发展过程中起着至关重要的作用.文章基于新社会经济学的市场嵌入理论,从智慧水务管理构架的技术、社会、经济三个层面分别选取了政府科技投入、公众平台建设、企业资本投入三个利益主体指标,借助系统动力学模型对智慧水务市场建设中的利益主体协调机制及市场嵌入管理进行了分析.结果表明,智慧城市水务建设的数据完善程度主要依靠利益主体共同参与,这样,智慧水务的市场嵌入才能起到明显的效果;社会资本投入对促进利益主体共同参与智慧水务建设的作用虽然较小,但会直接影响智慧水务市场建设的经济效果;智慧水务市场建设中的政府科技投入短期内无法满足利益主体的市场需求,但从长期来看,对提高公众参与度具有重要的作用.
刊名：化工进展
发表时间：2020-01-01
摘要:
以某燃煤电厂水务系统为研究对象,对机组运行参数和水量历史数据进行筛选和关联性分析,根据前期水平衡测试结果,结合响应面分析验证,发现机组负荷、蒸发损失系数、浓缩倍率和循环水温升这四个因素能够对全厂供水量产生关键性影响.基于灰色理论和多元非线性回归分析,分别建立各因素的灰色预测模型GM(1,1),再将灰色模型预测值作为自变量输入到多元非线性回归方程中,得到了改进灰色-多元非线性回归组合的供水量预测模型,其模型拟合度R2为0.913且与真实值的平均相对误差为6.9％左右,实现了灰色模型和回归模型优势互补,有效地预测该电厂供水量未来变化;而供水量预测是智慧水务建设的关键所在,是水务管理和智能调度的主要依据,也是实现供水管网漏损和仪表故障报警的重要途径.
刊名：计算机测量与控制
发表时间：2019-07-01
摘要:
智慧水务是智慧城市的重要组成部分,水资源合理的分配调度更是智慧水务系统中的重中之重,如何准确快速的预测未来某时的指标数据在调度过程中尤为关键;通过对智慧水务的供水模型进行了研究,提出了预测模型的应用方案,验证了其在工程中的合理性;在预测模型的研究中,首先采用了经典的均值GM(1,1)模型对水流量序列进行预测,并在此基础上引入马尔科夫链,使用单步和多步加权分别对GM(1,1)模型的误差进行分析和预测,对其结果进行了矫正,最后使用MATLAB对三种方式进行了计算和仿真;比较结果显示马尔科夫链与GM(1,1)模型的结合比单纯的GM(1,1)模型在预测精度上有较大提升,降低了误差;而加权之后的马尔科夫链比单步的预测状态在准确度上也有所提升.
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