摘要:

为研究传感器平面内的分布对电阻层析成像（ ERT）检测原木内部缺陷准确度的影响，以大青杨和杉木原木作为试验材料，改变传感器的分布对原木内部缺陷进行检测，并结合平面几何学和统计学分析实验数据。结果表明：传感器分布的均匀度与图像拟合度呈正相关关系；当均匀度超过0．91时，变异系数小于0．15，图像的拟合度均值达到0．83，所以要提高检测精度需精确均匀布置传感器。

摘要:

我国是农业大国，随着我国农业的不断发展，复混肥料在我国农村得到广泛应用，为确保生产者和消费者的利益，严厉打击制假售价者。笔者多年从事复混肥检测工作，现就影响复混肥料中有效磷含量检测准确度的原因进行分析，与战斗在复混肥检测一线的同仁们经验共享。

摘要:

摘要:

SF6局部放电(PD)时,某些特征分解组分气体的红外吸收频带存在重叠部分,利用光声检测法检测其成分时会有严重的交叉响应,影响检测准确度.为此.将主成分分析(PCA)与径向基函数(RBF)神经网络相结合,构建了一种能降低交叉响应的PCA-RBF神经网络,应用于光声检测法输出信号阵列的处理,以解决传统RBF神经网络在输入空间严重自相关时检测准确度的下降,实现对SO2、CO2、CF1混合气体中各组分气体体积分数的准确检测.结果表明:PCA RBF神经网络有效地消除了样本之间的相关性,提高了神经网络对混合气体中各组分气体体积分数的检测准确度(平均相对误差＜3％).为将光声检测法应用于SF6局部放电分解组分气体的检测提供了有效的数据处理手段.