摘要:

功率谱估计可以分为经典谱估计和现代谱估计.现代谱的估计可建立AR模型对离散信号进行谱估计、建立MA模型和ARMA模型进行谱估计.基于Matlab对三种模型进行仿真,并对结果进行了分析.结果显示,三种模型对现代谱的获得是有效的,并得到较好的谱估计.

摘要:

为了实现对基于FSK(频移键控)调制方式的远动信道的监控,必须首先准确检测FSK信号的载波频率.FSK信号的频谱成分比较复杂,包含基带信号引入的连续谱和载波信号引入的离散谱两部分,传统的信号处理方法难以准确测量.针对以上特点,提出了一种新的非线性变换--时域拼接变换,通过对FSK信号的分割和重新组合,消除了两个载波信号之间的相关性,抑制了基带信号对功率谱的影响,将离散谱从功率谱中分离,并结合现代功率谱估计方法,实现了对信号载波频率的高精度测量.计算机仿真与实验证明,该方法是一种有效的FSK载波频率测量方法.

摘要:

功率谱估计可以分为经典谱估计和现代谱估计.现代谱的估计可建立AR模型对离散信号进行谱估计、建立MA模型和ARMA模型进行谱估计.基于Matlab对三种模型进行仿真,并对结果进行了分析.结果显示,三种模型对现代谱的获得是有效的,并得到较好的谱估计.

摘要:

为了解决目前动态光散射软件信号分析法采用的自相关和功率谱估计存在分辨率和方差较低,以及能谱泄漏问题,提出了基于现代功率谱估计的动态光散射信号分析法.对该系统所采用的现代功率谱估计算法和测量系统进行了研究.首先,介绍了动态光散射测量法涉及的光子相关光谱理论和散射光谱估计理论.接着,描述了基于现代功率谱估计的动态散射光谱法,特别是其中阶数p的计算方法.然后,介绍了测量系统,包括硬件部分的光学系统和信号采集处理系统,软件部分的系统开发流程.最后,对粒径分别为30、50、100 nm的乳胶球标准颗粒溶液(透光率为96%)进行了实验.实验结果表明:现代谱估计分析法的测量均值误差和重复性误差的平均值分别为1.88%和1.62%,满足国标要求的均值误差和重复性误差<2%.

摘要:

针对现有绝缘子在线监测系统基于泄漏电流时域特征分析的诊断和预警很难分析其表面的污秽放电状况的问题.提出了绝缘子泄漏电流信号的功率谱分析法.它采用现代功率谱估计中的AR参数模型在MATLAB中运用Burg算法估计不同污秽状况下的绝缘子泄漏电流数据,并结合泄漏电流时域特征进行了联合分析.结果表明,不同污秽状况下绝缘子泄漏电流的功率谱特性有显著区别,将现代功率谱估计与时域特征分析相结合综合分析可以更好地掌握绝缘子表面污秽放电状况并做出较准确的预警.

摘要:

针对分布式光纤周界安防系统,为了有效识别事件类型并兼顾系统实时性,提出一种两级振动模式识别方案.第一级在时域上提取短时能量和短时过阈值率两个特征,与动态闽值进行比较,筛选疑似扰动样本;第二级对疑似扰动样本进行现代功率谱估计,提取各频段功率分布特征,并联合时域特征构建特征向量输入支持向量机(SVM)进行模式识别.