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刊名：中国机械工程
发表时间：2017-09-01
摘要:
针对轴承振动信号随机噪声干扰大、多尺度熵表征轴承退化趋势偏差大的问题,提出了一种基于二元多尺度熵的滚动轴承退化趋势预测方法.首先对滚动轴承振动信号进行局部特征尺度分解,采用多元多尺度熵理论对二阶信号进行计算,提取了二元多尺度熵特征.然后采用互信息法和假近邻法对算法中的嵌入维数和延迟向量等参数进行了优化.最后采用极限学习机预测模型对二元多尺度熵退化趋势曲线进行预测,并对比了不同激活函数的预测性能.结果表明,相对于传统多尺度熵,二元多尺度熵偏差较小;激活函数为sigmoid时极限学习机模型预测精确度较高.
申请人：中国人民解放军军械工程学院
公开时间：2017-06-06
摘要:
本发明公布了一种液压泵寿命试验台，属液压系统故障预测技术领域，主要用于导弹武器装备液压系统的故障诊断与预测，它主要由驱动系统、压力调节系统、控制系统、信号采集与显示系统和冷却系统等组成，通过对液压泵全寿命周期的振动、压力、流量、温度等信号的监测，经数据采集卡存储至工控机，为故障预测服务。该液压泵寿命试验台具有全方位采集液压泵退化信息的特性，并且能实现超压超速条件下的加速退化试验及恒定压力下的变加速退化试验，在保证了提取全面准确特征信息的同时，提高了试验效率，能够有效地获取液压泵全寿命数据，为后续故障预测技术的开展奠定基础。
申请人：中国人民解放军军械工程学院
公开时间：2017-10-24
摘要:
本发明公布了液压泵性能退化双应力指数模型建模方法，主要用于导弹武器装备液压系统的故障预测与视情维修的开展。提出了双应力指数模型作为液压泵性能退化理论模型，并根据加速退化试验的特点，设置加速系数，给出了模型关键参数的确定方法；并通过设计不同应力下的加速退化试验，利用各时刻容积效率所服从的分布，估计出模型的参数值，分别建立了液压泵性能退化基本模型以及加速试验条件下的性能退化模型，改善了模型对不同工作条件下液压泵剩余寿命的预测能力，提高了模型的适用性，可以相对客观的反映液压泵性能退化规律，对于视情维修的开展具有重要意义。
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