摘要:

提中尺度涡旋的发生、发展对梅雨锋暴雨常具有直接作用，客观准确地识别中尺度涡旋有助于提高暴雨预报的准确性。本研究提出一种从格点风场中自动识别中尺度涡旋中心的客观方法。利用美国国家环境预报中心（NCEP ）提供的全球模式分析资料，选取2013—2014年梅雨期间两次暴雨个例，考察新方法识别中尺度涡旋的能力，并与现有的两种识别方法（分别基于相对涡度场与基于高度场）进行比较分析。结果表明，由于较小尺度的系统不遵守地转风规则，梅雨锋上许多涡旋的风场环流中心、涡度中心与低压中心位置不重合，影响通过涡度识别或气压识别方法的准确性。新方法从风场出发，可准确识别出大多数涡旋中心，误判率低，定位精度高于无人工辅助下的另外两种方法。接着利用新方法分析了两次暴雨个例中不同中尺度涡旋的垂直结构与时间演变。分析表明，新方法无需人工辅助，无特定层高和时间限制，可在短时间内识别出区域内所有中尺度涡旋的位置、三维结构与时间演变，可用于梅雨期间静止锋上中尺度涡旋的识别和路径的追踪，有助于预报员实时分析与预报暴雨。

摘要:

Y油田低电阻率油层测井、录井、岩心及试油等资料研究结果表明,其低电阻率油层成因主要是由于岩性较细、泥质含量较高,导致储集层的微孔隙发育从而导致束缚水饱和度较高,另外低孔、低渗以及咸水钻井液侵入也是重要原因.Y油田的低电阻率油层可分为以下类型:①低孔、低渗造成的;②微孔隙发育造成的;③咸水钻井液侵入造成的.通过对低电阻率油层形成机理的研究,提出了一种利用深探测电阻率和自然电位曲线自动识别低电阻率油层的RRSR法(水层的RRSR值为0,油层、低电阻率油层的RRSR值大于0).该方法在Y油田的应用取得了满意的效果.图3参8