摘要:

根据露天矿山生产工艺特点,运用自适应模糊推理系统技术建立矿山技术经济参数集成系统模型,应用融合免疫算法、粒子群优化算法的优良性能的免疫粒子群算法优化系统模型参数,并以水泥原料矿山为例,成功实现了露天矿山生产工艺技术经济参数的在线优化问题,为矿山企业数字管理提供了重要参考价值.

摘要:

为了进一步提高模糊系统建立模型的精度，提出一种新的模糊系统算法ANFIS-HC-QPSO：采用一种混合型模糊聚类算法来对模糊系统的输入空间进行划分，每一个聚类通过高斯函数的拟合产生一个隶属度函数，即完成ANFIS系统的前件参数--隶属度函数参数的初始识别，通过具有量子行为的粒子群算法QPSO与最小二乘法优化前件参数，直至达到停机条件，最终得到ANFIS的前件及后件参数，从而得到满意的模糊系统模型。实验表明，AN-FIS-HC-QPSO算法与传统算法相比，能在只需较少模糊规则的前提下就使模糊系统达到更高的精度。

摘要:

根据露天矿山工艺系统特性,构建经营决策层的生产计划系统,过程控制层的穿孔爆破系统、卡车运输调度系统,中间层的制造执行系统的露天矿山生产调度系统三层扁平化管理模式结构.应用自适应模糊推理技术及群集拟生态算法优化生产调度系统,以获得系统参数的全局最优解.

摘要:

MOV静态下的功率损耗是影响其热稳定的重要因素,在考虑了老化因素对MOV功率损耗的影响后提出了老化程度变量并将其量化的新方法,并利用自适应模糊推理系统(ANFIS)将电压(V)、温度(T)、老化程度(AD)作为网络的输入,实验测量数据作为训练样本对MOV的功率损耗进行评估.研究表明:ANFIS可有效评估MOV的功率损耗,其最大相对误差为8.15％,为MOV功率损耗特性研究提供了新的途径;MOV静态下的功率损耗随着其老化程度的增大而增加,且与温度成正相关;功率损耗的增加率在65℃附近出现拐点,MOV的温度低于此温度时功率损耗随着温度的增加较缓慢,MOV的温度高于此温度时功率损耗随着温度的增加较快,拐点温度取决于MOV的老化程度.