摘要:

利用中国东部160个气象观测站1951-2012年夏季(6-8月)的月平均降水资料,采用EOF分析方法,分析中国东部夏季降水的时空分布特征及其与西太平洋副热带高压的关系.结果表明:中国东部夏季降水大值区具有从华南—江淮流域—华北—东北的分布特征.EOF第1模态空间分布为长江以北与黄河以南之间存在一个降水大值雨带,而EOF第2模态显示出以长江为界,长江以南降水量偏少,长江以北降水量偏多,且呈反位相.在西太平洋副热带高压强度较强的年份,江淮流域降水量偏少,华北地区降水量偏多;西太平洋副热带高压强度较弱的年份,江淮流域降水量偏多,华南地区降水量偏少.

摘要:

针对2008-01-13-02-02发生在贵州省中东部地区持续21d历史罕见的低温雨雪冰冻灾害过程,结合MICAPS资料,分析了大气环流形势演变、低层冷舌形成、地面静止锋位置、冷空气强度和水汽条件等因素,总结出导致此次罕见冰冻天气形成的主要原因.

摘要:

该文利用1971-2000年necp全球逐月的2.5°×2.5°再分析资料作为平均场与2009-09-2010-03的necp全球逐月的2.5°×2.5°再分析资料进行比较.分析了2009-09-2010-03特大干旱的时空分布及其同期的大气环流异常特征.结果表明:与常年同期相比,贵州降水量均为有气象观测记录以来最少值;贵州省平均气温12.4℃,为历史同期第3高.此次贵州特大干旱与大气环流异常有很大的关系,中高纬度环流及西太平洋副热带高压、西风带环流(冷空气活动)、低层流场、水汽输送以及垂直运动等都持续异常,不利于该地区的降水产生,再加上西风环流以及中高纬度环流配置不利于冷空气南下,因而该时段贵州干旱少雨.

摘要:

西太平洋副热带高压和南亚高压对东亚区域天气气候影响显著，运用数值模式集合系统提升其预报准确率对我国天气预报意义重大。采用国家级气象业务规范指标，系统地评估了中国气象局数值预报中心自主研发的GRAPES全球集合预报业务模式系统对2019年西太平洋副热带高压和南亚高压的集合预报技巧，并考察了不同集合方法对预报效果的影响，从而为东亚天气特别是极端事件的预报提供参考。结果显示，GRAPES全球集合预报系统对西太平洋副热带高压脊线的预报技巧最高，强度和面积次之，表现为偏弱的估计，西伸脊点的预报效果相对较差，表现为较观测偏东；对南亚高压强度和中心纬度指数的预报技巧较高，而对中心经度指数预报技巧相对较低。采用最大（小）值法可以有效降低该模式对西太平洋副热带高压强度和面积（西伸脊点）指数的预报偏差。而在南亚高压预报中，集合平均法比最值法具有略高技巧。对于极端性预报，最大值法较集合平均法可以显著提升对西太平洋副热带高压和南亚高压指数极端情形的预报性能，这从个例分析中也得到证实。从而表明集合最值法比平均法可能更适用于该模式的极端事件预报，应在业务应用中加以重视。

摘要:

2008-07大兴安岭出现了2次大范围的强降雨天气过程,导致局地暴雨洪涝灾害,本文对2008-07的2次区域性大(暴)雨过程进行了对比分析,综合运用了天气图、卫星云图和物理量诊断场,分析了区域性大(暴)雨产生的环流形势、基本物理量条件等,得出了对预报具有指导意义的特征.

摘要:

2006年夏季黑龙江省多次发生大范围强降雨过程,导致局地频发暴雨洪涝灾害,本文对2006年夏季的4次区域性大(暴)雨过程进行对比分析,综合运用了天气图、静止卫星云场和物理量诊断场,分析了区域性大(暴)雨产生的环流形势、基本物理量条件等,得出了对预报具有指导意义的特征.

摘要:

2019年夏季山东平均降水量为414.6 mm,较常年偏多3.0％.降水过程较少,时空分布不均,降水偏多主要是由台风"利奇马"影响所致,如果去除台风降水,夏季平均降水量较常年偏少41.8％.夏季西太平洋副热带高压持续偏强、偏西、偏南,配合欧亚中高纬的"两槽一脊"环流型,是去除台风影响后造成山东夏季降水明显偏少的直接原因;2018年9月至2019年6月的厄尔尼诺事件和热带印度洋海面温度的持续偏高对西太平洋副热带高压偏强、偏西、偏南起到重要作用;北大西洋海面温度三极子持续的正位相与贝加尔湖高压脊偏强有着密切联系.

摘要:

采用临沂1951-2011年逐日最高气温资料和1997-2011年实况天气图资料，研究了临沂高温天气特征及高温预警制作，结果表明：（1）临沂35oC以上的高温天气最早出现在5月8日，最晚结束在9月2日；高温日数以7月最多，其次是6月和8月，分别占40%，34.5%和19%；高温日数50年代-80年代呈现由多到少的趋势，80年代至今又开始逐渐增多。（2）35℃以上的高温天气主要影响系统是副热带高压，37℃以上的高温天气多由大陆暖高压脊影响产生；临沂高温预警信号主要为黄色和橙色预警，红色高温天气仅出现过两次。（3）850hPa≧20oC 是高温黄色预警的主要指标；橙色以上级别高温天气的预报预警需根据影响系统区别对待，副热带高压影响时可以更多参考前一日的最高气温和副热带高压是否有进一步加强的趋势；大陆暖高压脊影响时需要综合考虑850hPa，925hPa 的温度及湿度、高压脊是否加强、其它影响系统（如东北冷涡对气温的影响）影响、前一日的最高气温等多个要素。

摘要:

利用1949-2003年西太平洋副热带高压资料和影响山东热带气旋(TC)资料,通过合成、相关分析等方法对其进行了研究.结果表明:影响山东TC频数偏多年份,夏季西太平洋副热带高压位置偏北、偏东,副高强度偏弱,副高面积指数偏小;频数偏少年份,西太平洋副热带高压位置偏南、偏西,副高强度偏强.影响山东TC强度偏强年,西太平洋副热带高压位置偏南,副高西伸脊点偏西.影响山东TC强度偏弱年,夏季西太平洋副热带高压位置偏北,副高西伸脊点更偏东些.

摘要:

利用江淮2003年和华南1998年夏季持续性强降水典型个例,采用区域气候模式RegCM3模拟了强降水期间江淮、华南及孟加拉湾热源异常分布对西太平洋副热带高压短期位置东西进退及南北变动的影响.模拟证实:西太平洋副热带高压位置的短期变异与大气加热场及其配置有密切的联系.持续性强降水期间,副高西侧较远处孟加拉湾热源是诱导西太平洋副热带高压异常西伸的原因之一;华南强降水期间,华南和孟加拉湾热源的共同存在可使副高在季节性西伸过程中出现短期东撤;江淮强降水期间,江淮和孟加拉湾热源的共同存在会诱导副高异常西伸.但模式在模拟副高位置南北变动上效果并不明显,不能证实华南、江淮热源单独存在时对副高在南北位置变异上的阻碍作用.