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刊名：煤气与热力
发表时间：2013-08-01
摘要:
针对分布式能源系统的经济效益有可能因实际负荷的不确定性无法充分发挥的问题,将考虑设备容量离散性的优化配置方法与最小最大后悔值法相结合,发展了考虑负荷不确定性的鲁棒优化配置方法.基于此方法,结合实例,采用由微型燃气轮机冷热电三联供和地下水地源热泵组成的分布式能源系统形式,研究负荷不确定性对系统配置和经济性的影响.考虑负荷不确定性有可能改变系统的优化配置容量、设备总造价及年总费用的最大后悔值,并降低系统优化配置方案在实际运行时的经济风险,使其经济效益更具鲁棒性.该实例研究验证了该方法的有效性.
刊名：电力系统自动化
发表时间：2010-08-01
摘要:
针对目前运行规划可靠性评估中负荷模型的不足,提出了一种综合聚类负荷模型,该模型能综合考虑负荷节点的特征量信息,分类精度显著提高.对研究时段内的多个负荷水平进行综合聚类的基础上采用多维正态分布抽样技术,计及节点负荷相关性和负荷预测标准差,确定评估期间的节点负荷值.在负荷分类基础上结合累积概率负荷模型,推导了停电频率指标的计算公式,解决了非序贯仿真中考虑负荷转移的频率计算问题.通过算例,分析了负荷分类、负荷预测不确定性、节点负荷相关性和负荷转移频率对可靠性指标的影响,验证了模型的正确性和有效性.
刊名：电网技术
发表时间：2001-05-01
摘要:
配电系统规划的目的是优化为用户服务。文章分3部分讨论了中国配电系统规划中存在的重要问题：①可靠和洁净的电源方面尚须解决的燃煤污染问题、大量开发水电问题、太阳能及风力发电等洁净电力问题以及不少不确定性问题，还有分散发电、直接供电于用户等。②输配电系统的整体优化问题，是电力市场的核心问题。文中概述了辐射性配电网络优化方法的特点及网状输电网络优化方法，讨论了输配电系统综合优化的方法及用智能技术处理不确定性问题。③用户负荷的不确定性问题。论述了怎样用模糊方法来描述不确定性和怎样凭经验数据来改进描述的方法。提出了新的数据库须适应专家信息的要求的意见。
刊名：电力系统自动化
发表时间：2007-04-01
摘要:
在对研究时段内多个负荷水平进行模糊C均值聚类的基础上,采用多维正态分布抽样技术,提出了一种同时计及节点负荷相关性和负荷预测不确定性的电压稳定概率评估方法.通过对负荷样本多次抽样后进行连续潮流计算及模态分析,可以获得系统功率极值、母线与支路参与因子的统计信息,以及系统在给定负荷水平下电压失稳的概率,从概率角度指出具有潜在电压稳定问题的区域,实现对系统电压稳定性的概率评估.通过对IEEE 57节点系统进行分析计算,验证了算法的可行性和有效性,并就模糊聚类数、负荷预测不确定性和节点负荷相关性对电压稳定评估结果的影响进行了比较和分析.
发表时间：2009-04-01
摘要:
对负荷从平均值、不确定性和历史极大值3个方面进行描述;建立可以同时考虑这3个方面的混合整型非线性(MINLP)集成规划模型.针对具体算例,利用灵敏度分析方法对负荷3个方面进行分析,分别考察其对三联供系统各设备最优容量及经济性的影响.研究结果表明:燃气轮机容量主要取决于平均负荷,供热设备容量之和等于热负荷历史极大值,供冷设备容量之和等于冷负荷历史极大值,最大购电量对历史极大值灵敏,废热换热器对负荷不确定性灵敏,系统年总费用节省率主要取决于平均负荷.
刊名：电测与仪表
发表时间：2019-08-01
摘要:
分布式电源(Distributed Generation,DG)以其清洁性的特点越来越多的接入配电网中,但是具有明显的不确定性,所以文中主要考虑了DG与负荷的不确定性对主动配电网重构的影响.针对DG与电力负荷的不确定性,通过信息熵与场景划分法相互结合,根据负荷曲线将负荷出力划分为多个场景,并且以Wasserstein概率距离指标对风力发电与光伏发电的场景进行划分.为了提高优化效率,提出“无重复”的环路编码与初始种群生成策略.建立基于有功网络损耗期望值的多场景配电网重构模型,最后使用改进的烟花算法对制定场景的重构目标函数进行优化.
刊名：电力系统自动化
发表时间：2016-09-01
摘要:
电力系统恢复过程中存在着大量的不确定因素,待恢复节点的实际负荷量与预期值往往存在偏差,现有的负荷恢复模型在解决负荷不确定问题时存在一定局限.为解决此问题,文中采用梯形模糊参数表示待恢复节点的负荷接入量,将确定性的约束条件改为模糊参数下的机会约束,综合考虑负荷恢复效益和负荷过载风险对负荷优选的影响,建立了网架重构后期的负荷恢复优化模型.在计算负荷权重时,引入模糊熵量化负荷的不确定性,将负荷重要度和不确定度纳入负荷评价指标.最后,采用模糊机会约束的清晰等价类将负荷恢复的不确定模型转化为确定性的0-1规划问题,并采用混合整数规划方法求解.仿真算例表明所提模型能够平衡恢复过程中的负荷恢复效益和负荷过载风险,得到的决策方案对负荷的模糊不确定性具有更好的适应性.
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