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【期刊】
基于小波包分析与神经网络的变压器区内外故障判断方法
作者:
王阳
乐健
周谦
赵联港
刊名:
电测与仪表
发表时间:
2020-07-01
摘要:
作为变压器主保护的瓦斯保护经常在发生变压器区外故障时误动作,严重影响了变压器和电力系统运行的安全性和可靠水平,准确识别区内外故障是解决瓦斯保护误动作的重要前提.研究了适用于区内故障仿真的变压器PSCAD模型,验证了该仿真模型与原有模型的一致性.设计了基于小波包分析的变压器区内外故障特征量提取方法,通过不同小波包能量的对比,分析了区内外故障时差动电流的特征.基于小波包能量差异性,提出了利用神经网络进行区内外故障识别的方法.通过具体算例验证了方法的正确性和有效性.
变压器故障
PSCAD
小波包能量
人工神经网络
区内故障
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2.
【专利】
一种PSCAD仿真模型的拓扑解析方法
发明人:
林俊杰
闫鹤鸣
乐健
林畅
高路
宗炫君
庞辉
刘栋
赵联港
申请人:
全球能源互联网研究院有限公司
公开时间:
2020-10-16
摘要:
本发明提出了一种PSCAD仿真模型的拓扑解析方法。构建元件坐标解析函数,实现对PSCAD元件库中各个元件坐标的解析,通过给定基准坐标及方向,计算出元件所有外联节点的坐标;构建文件信息提取函数,读取PSCAD仿真模型文件,提取出模型中使用的元件参数和元件实际坐标;构建元件拓扑解析函数,将元件实际坐标进行汇总,并将每个坐标定义为一个节点,得出不同元件的所有外联节点所述的节点序号;将所有元件的参数信息及节点序号进行输出,获取各个元件的参数,通过节点序号得出不同元件所处的相应位置,两者相结合实现PSCAD仿真文件的拓扑解析。本发明能有效PSCAD图形化的仿真模型进行数据化,便于直接进行数据的利用。xa0xa0
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