摘要:

降水的分布特征和趋势分析对于研究区域水分动态和水资源合理评价具有重要的生态学意义.以奈曼旗气象局49 a的降水数据分析了该区域降水的变化趋势与特征,结果表明:奈曼地区49 a来平均降水量为351.7 mm,春季降水呈现逐年增加的趋势,而夏季、秋季和冬季降水逐年减少,夏季降水最多,为年平均降水的68.6%;年降水中以7月的降水量最多,占年降水总量的30.4%;降水量介于300～350 mm的年份最多,占28.6%,小于多年平均降水量的年份占63.3%.年降水300 mm以上的概率为67.4%,而大于多年平均降水量的概率仅为38.8%;降水年际变率较大,变异系数为25.1%,总体趋势是降水逐年减少,有趋于更干旱化的特点.

摘要:

对贵阳市和8个地区城市及4大旅游风景区的日间降水进行概率统计分析,目的是提高预报准确率和服务水平.此结果对我省今后气象预报服务有较大的参考价值.

摘要:

根据1995～1997年的T106数值预报产品资料和晴雨资料,利用逐步回归方法建立黑龙江省75个市、县短期降水概率预报方程,并利用1998年1～10月的资料进行了试报,检验结果表明该方法有一定的应用价值.

摘要:

简单介绍了降水概率分县指导预报及面雨量的制作方法，为参考这两种指导预报的有关地区在命名规则及下发等有关事宜方面提供了比较详细的说明。

摘要:

利用实时ECMWF24～144小时的格点资料和历史同时效ECMWF(1986～1995年)资料，进行相似离度分析，经过环流背景相似和天气形势演变相似过滤，从历史样本中筛选出与预报日形势及要素场最相似的样本，并根据各相似个例的相似程度和对应各站的降水情况，计算出济南市各站未来一周逐日的降水概率。

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本文比较了1998-2007年基于雨量计(APHRO)和TRMM卫星反演(TRMM_3B42)的高分辨率格点降水数据在亚洲主要区域的特征.通过统计分析比较了降水量的空间分布、年际变率和降水概率密度分布等.结果表明,TRMM_3B42和APHRO都能较好地描述出年平均及夏季平均降水的主要分布特征,但TRMM_3B42在中南半岛和印度西侧降水偏低而在热带赤道地区则偏高；两套数据在中国地区和站点观测降水具有较好的相关性,尤其是东部及东南部地区；APHRO较TRMM_3B42更接近于观测结果.TRMM_3B42和APHRO的降水总量、强度和频率的年际变化趋势在中国地区与观测基本一致,且APHRO和站点观测降水有更好的一致性；而二者在热带赤道地区差异较大.此外,两套资料基本能描述出中国区域不同降水强度的概率分布特征,对于中小强度降水TRMM_3B42的结果更接近于观测,APHRO略有高估；而APHRO对大强度降水概率的描述更合理.

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为了研究洪涝的重要致灾源因子降水的概率,利用广西从1970年-2012年的降水数据,以年降水均值(X)和年降水极值均值(Y)为研究变量,通过Copula函数构建其联合分布.经过OLS,AIC拟合优度评价,采用Copula函数中拟合效果较好的Gumbel-Hougaard Copula函数建立边缘分布为Pearson-Ⅲ型的两变量的联合分布.随后,进行相应的重现期计算,计算结果表明,在联合重现期下的两变量降水设计值比单变量设计值和同现重现期下的设计值都要高,故采用联合重现期下的联合设计值作为防洪标准会更加安全.最后,对比降水数据与灾情数据,研究降水重现期与洪涝灾情的关系.结果表明,降水的重现期越长,洪涝灾害也越严重.

摘要:

选择正态、准正态和偏态Gamma多种理论概率分布模型对河南年、月、旬不同统计时段降水概率进行了模型拟合试验,推求了准正态概率分布密度函数的通用公式,提出了二参数Gamma分布参数Thom估计方法的修正方案,并对旱涝监测评价分析中有关概率特征量的数值计算方法进行了试验研究.

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降水的分布特征和趋势分析对于研究区域水分动态和水资源合理评价具有重要的生态学意义.以奈曼旗气象局49 a的降水数据分析了该区域降水的变化趋势与特征,结果表明:奈曼地区49 a来平均降水量为351.7 mm,春季降水呈现逐年增加的趋势,而夏季、秋季和冬季降水逐年减少,夏季降水最多,为年平均降水的68.6%;年降水中以7月的降水量最多,占年降水总量的30.4%;降水量介于300～350 mm的年份最多,占28.6%,小于多年平均降水量的年份占63.3%.年降水300 mm以上的概率为67.4%,而大于多年平均降水量的概率仅为38.8%;降水年际变率较大,变异系数为25.1%,总体趋势是降水逐年减少,有趋于更干旱化的特点.

摘要:

利用日本数值天气预报产品和地面天气图,集成多种统计学方法对沈阳市降水概率进行预报,经专家订正后对社会发布.本预报模式避免了单一统计学方法的局限性,并且实现了历史因子的自动追加,能够反映最新的天气信息.经在沈阳市气象台一年的试预报,根据预报结果计算得半贝里尔得分B=0.065;Bias得分为Bias=2%;预报技巧得分Bs=80.8%.同时准确率明显高于日本数值预报结果.