摘要:

传统自适应滤波方法无法直接、有效地对稀疏信道进行估计。为此，提出一种基于频域的稀疏信道估计方法。为削弱或消除信道的稀疏性质在其估计过程中带来的影响，引入频域最小均方(LMS)算法。频域LMS算法通过FFT变换实现稀疏信道的非稀疏化，从而使其可以对稀疏信道直接估计。仿真实验结果表明，频域 LMS算法具有较好的收敛性能，与频域 RLS算法相比，其收敛速度相当，但其收敛后的均方误差提高近10 dB，可较好地完成对稀疏信道的估计，同时在算法的实现过程中通过使用重叠保留法能较大程度地减少估计的运算量。

摘要:

基于少模光纤的模式复用传输在近些年由于其超过单模光纤非线性香农极限的高传输容量而受到广泛关注,同时偏振复用在不改变光纤链路的情况下,使得系统传输容量翻倍.因此模式复用和偏振复用的结合为下一代超100 Gb/s光网络提供了一种可行的解决方案.然而,该系统的性能受到模式耦合和不同模式的群延时的影响.本文主要讨论基于频域最小均方(LMS)算法的数字均衡技术在少模光纤的偏振模式复用系统中的应用,提出了一种以蝶形复数有限冲激响应滤波器为基本结构的改进频域最小均方算法.该算法通过改进在每一频域柜中的平均功率方程来获得更好的均衡效果.仿真结果表明:采用改进频域LMS算法后在收敛效果上优于传统频域LMS算法,同时提高了系统性能.