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目的 探讨高剂量布地奈德混悬液雾化吸入治疗复发性哮喘的临床效果.方法 选取2014年5月～2015年5月我院儿科哮喘专科门诊治疗的＜5岁复发性哮喘患儿80例,其中不同意接受或不规范使用吸入性糖皮质激素(ICS)的哮喘患者40例为治疗组,同意接受哮喘规范化治疗患者40例为对照组,治疗组患者每次出现初发症状时通过空气压缩泵雾化吸入布地奈德混悬液1 mg,2次/d,连续吸入1周.对照组通过筒式储雾罐配合吸入丙酸氟替卡松,根据哮喘严重程度分级吸入125～250 μg/次,2次/d,当哮喘控制并维持至少3个月后给予降级治疗,未控制则升级治疗,连续治疗1年.比较两组患儿治疗3、6、12个月后临床症状评分、临床控制率及不良反应.结果 两组患儿治疗前临床症状评分差异无统计学意义(P＞0.05),治疗3、6、12个月后与治疗前比较差异有统计学意义(P＜0.05),且组间比较差异无统计学意义(P＞0.05);两组治疗3、6、12个月后总临床控制率差异无统计学意义(P＞0.05).结论 复发性哮喘患儿雾化吸入高剂量布地奈德临床效果显著,不良反应少,安全可靠,值得推广应用.

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本发明公开了一种治疗风湿症的外用药酒，它是由下列原料药：蕲蛇、乌梢蛇、全蝎、蜈蚣、当归、地枫、伸筋草、鸡血藤、牛膝、木瓜、甲珠、乳香、没药、红花，壁虎、川芎、炙马钱子、樟脑、蟾酥、木鳖子、木通、制生川乌、制生草乌、冰片和威灵仙，用60°白酒100斤浸泡60天，过滤去渣制成。本发明外用药酒可在短疗程内较好地医治风湿、类风湿、颈肩腰腿疼痛，腰肌劳损、筋膜炎，软组织损伤，浅静脉炎、胸闷、跌打损伤各种腰腿疼痛及四肢麻木等病症。

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本发明公开了一种基于深度学习的新闻视频标题提取方法，包括关键帧提取、关键帧文字检测、关键帧文字特征提取和特征聚类。在关键帧提取过程中，使用帧间差分法，将与前一帧内容变化较大的帧作为关键帧；在关键帧文字检测过程中，使用EAST网络确定关键帧的文字区域；在关键帧文字特征提取过程中，使用卷积神经网络(CNN)提取关键帧的特征，再将特征依次输入循环神经网络(RNN)，得到文字区域的特征向量；在特征聚类过程中，使用欧氏距离得到相邻关键帧之间的相似度，根据相似度对关键帧的文字进行聚类，得到新闻视频标题图像。本发明利用深度学习技术，依据关键帧的文字特征和新闻视频字幕特征产生新闻视频标题，具有提取准确、运算快的优点。xa0xa0

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目的 比较吸入糖皮质激素(ICS)联合小剂量茶碱与联合白三烯调节剂治疗5岁以下儿童哮喘的临床效果.方法 将90例中度持续性哮喘患者按照随机原则分为ICS+茶碱组和ICS+孟鲁司特钠组,每组各45例.两组均常规吸入丙酸氟替卡松,ICS+茶碱组加用口服缓释茶碱片6 mg/(kg·d),分两次服;ICS+孟鲁司特组加用口服孟鲁司特钠,1次/d,4 mg/次,两组疗程均为6个月.结果 治疗3个月及6个月后,两组的日间症状评分、夜间症状评分、ACT评分与治疗前比较,差异有统计学意义(P＜0.05),两组的上述指标比较,差异无统计学意义(P＞0.05).结论 吸入丙酸氟替卡松联合小剂量茶碱与联合白三烯调节剂治疗5岁以下儿童哮喘的效果相当.

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本发明公开了一种治疗风湿症的外用药酒，它是由下列原料药：蕲蛇、乌梢蛇、全虫、蜈蚣、当归、地枫、伸筋草、鸡血藤、牛膝、木瓜、甲珠、乳香、没药、红花，壁虎、川芎、炙马前子、樟脑、蟾酥、木鳖子、木通、制生川乌、制生草乌、冰片和威灵仙，用60°白酒100斤浸泡60天，过滤去渣制成。本发明外用药酒可在短疗程内较好地医治风湿、类风湿、颈肩腰腿疼痛，腰肌劳损、筋膜炎，软组织损伤，浅静脉炎、胸闷、跌打损伤各种腰腿疼痛及四肢麻木等病症。

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本发明公开了一种口罩人脸识别方法及系统，本发明建立基于ArcFace的面部‑眉眼多粒度识别模型，利用眉眼精细特征结构增强口罩人脸识别效果；针对当前急需口罩人脸识别数据集训练模型的现状，提出了多种口罩人脸数据集构建方法；在此基础上形成一套完整的口罩人脸识别系统，系统包括模型构建、模型训练、人脸识别等三个主要环节。本发明技术显著提升了口罩人脸识别的精度，建立的数据集有效支撑了口罩遮挡人脸应用场景的技术开发。xa0xa0

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本发明公开了一种双通道俯角人脸融合校正GAN网络及人脸融合校正方法，本发明的GAN网络利用低分辨率正脸的全局结构和高分辨率俯角脸的局部纹理重建清晰的正面人脸，提高人脸识别系统的精度。建立的GAN网络包括超分辨率重建网络、姿态校正网络、头部姿态估计模块、人脸配准模块、人脸综合模块等主要功能模块。首先通过超分辨率重建网络将低分辨率正脸提升到高分辨率俯角脸同等分辨率，接着通过姿态校正网络完成高分辨率人脸的俯视姿态校正，然后使用光流配准方法实现二者的像素级对齐，最后将估计出的头部俯视角转换为融合权重，进行角度自适应的人脸合成。本发明能够精确地重建清晰的正面人脸，为监控视频人脸识别提供了新的思路。xa0xa0

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本实用新型公开了新型智能微动开关防干烧传感器，包括外壳、热敏电阻、小杯、托板、压铸导热盖、螺钉和第二接地线，所述外壳内部安装有静触片，其中，所述静触片一侧固定有动触片，所述动触片一侧连接有开关按钮，所述开关按钮一侧套接有开关复位弹簧，所述热敏电阻安装在静触片一侧，远离热敏电阻的所述静触片一侧连接有导线，所述小杯固定在外壳一侧，所述托板固定在小杯顶部。该新型智能微动开关防干烧传感器设置有动触片能够固定在静触片上，以便动触片可以对开关按钮进行固定，方便将开关按钮设计在中间位置，有效的解决了由于不平衡造成的与被测温面贴合不可靠，测温不精准的问题。

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本实用新型涉及物料输送技术领域，具体涉及一种移动式抽料装置，包括移动平台，移动平台包括底座及高度调节机构，底座上设置有由驱动电机驱动的抽料泵，抽料泵连接有抽料管及输料管，抽料管连接有添料管，输料管及添料管通过循环管连通，输料管连接有放料管，抽料管连接有抽料软管。本实用新型通过抽料泵由抽料管抽取物料，经输料管及放料管将物料落入设备中进行物料的有关操作，降低员工劳动强度，提高工作效率，减少了物料浪费，具有一定的安全性。xa0xa0

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本发明公开了一种基于图卷积神经网络的视频智能拆条方法，包括关键帧提取、帧间相似度计算和帧聚类三个步骤。首先，基于帧间差分实现关键帧提取，将差距较大的相邻帧作为关键帧；然后，通过Siamase孪生网络得到相似度矩阵，矩阵中的元素即为关键帧之间的欧氏距离；最后，利用相似度矩阵和关键帧之间的时序关系构建拓扑图，通过卷积神经网络对关键帧进行聚类，实现故事分类，从而达到视频智能拆条目的。本发明可以准确地将视频划分为具有特定语义的视频片段，具有显著的应用价值。