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公开时间：2012-10-03

摘要:

本发明提出了一种面向海量数据高性能计算的CPU/GPU协同处理方法，用于解决海量数据计算运行效率偏低的问题。通过设计一套JAVA注释码规范以及搭建一个由多台计算机组成的计算机集群，在集群中部署改进后的Hadoop平台，改进后的平台中被加入设计好的Java注释码规范和GPU?Class?loader；在每个计算节点上安装好某一版本的CUDA，使用户在编写程序时可通过注释码在MapReduce的Map函数中方便的使用GPU计算资源。本方法实现了对计算机集群上CPU和GPU计算能力的统一调度利用，使兼具数据密集型和计算密集型特点的应用可被高效的实现，编写好的源代码具有可移植性，便于程序员进行开发。

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2.【专利】维汉翻译系统的多层次维语词法分析方法

发明人：黄河燕黄静

申请人：华建宇通科技(北京)有限责任公司

公开时间：2014-12-24

摘要:

本发明公开了一种维汉翻译系统的多层次维语词法分析方法，包括：接收维语单词；原形单词库中检索单词：检索到，生成单词内部结构；否则继续；不规则变化形变单词库中检索单词：检索到，取出原形单词和追加词形特征属性，生成单词内部结构；否则继续；非动词变化词缀规则库中对相关各词缀规则逐一还原判断：存在成功还原的词缀规则，取出追加词形特征属性，生成单词内部结构；否则继续；对各动词范畴构成规则依次还原判断：当找到成功还原的动词范畴构成规则，记录成功还原涉及的各追加词形特征属性，生成单词内部结构；若不存在成功还原的动词范畴构成规则，报错处理，结束。本发明可识别维语单词的各种词缀变化，正确、全面地完成词法分析。

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3.【专利】一种基于层次深度语义的隐式篇章关系分析方法

发明人：鉴萍佘萧寒黄河燕

申请人：北京理工大学

公开时间：2017-01-11

摘要:

本发明涉及一种基于层次深度语义的隐式篇章关系分析方法，属于自然语言处理应用技术领域。包括以下步骤：首先结合已标注和未标注语料，扩充训练语料规模，避免训练语料规模过小带来欠学习问题；然后基于一定规则初始化训练语料各层次的深度语义向量，通过信息增益值的大小筛选出有助于分类的词对，将其作为后续特征选取依据；最后设计一种打分函数，将待分类篇章关系论元对的多层次的深度语义信息相结合，利用神经网络训练模型参数并拟合隐式篇章关系类别标签，找到使性能达到最优的模型完成隐式篇章关系分析。弥补了基于离散特征的传统方法导致的错判；提升隐式篇章关系类别标签的分析精度；使用户能更快速而准确地获得隐式篇章关系的分析结果。

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4.【专利】一种基于领域差异性的新词提取方法

发明人：史树敏周新宇黄河燕史胜清

申请人：北京理工大学

公开时间：2016-04-13

摘要:

本发明涉及一种基于领域差异性的新词提取的方法，属于自然语言处理应用技术领域。本发明首先通过比较不同领域间字分布的差异性，获得差异字种子，然后通过n-gram方式拓展差异字种子，构建候选词集，接下来根据领域差异大小去除候选词集合中的重复词，最后对候选词集合中每一个词，分别以领域差异值、凝合度，以及成词率作为衡量标准，剔除领域差异较低的候选词得到新词。对比现有技术，本发明通过利用不同语料领域间差异信息，选取种子字，并通过n-gram拓展获得候选词集合；然后再次利用词本身以及领域间差异信息，自动地选择候选词中的新词，从而明显提高了新词发现的数目和准确度。

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5.【专利】一种采用层次管道过滤器体系结构的多语言信息抽取方法

发明人：黄河燕

申请人：华建机器翻译有限公司

公开时间：2013-02-06

摘要:

本发明公开了一种采用层次管道过滤器体系结构的多语言信息抽取方法。该方法中，对于待处理的语言材料，首先由多语种自动识别构件进行判别，然后由简单命名实体识别构件识别时间、日期、百分比、金额这四种简单命名实体，由人名地名识别构件提取人名和地名；然后由语种独立的分词构件进行分词，由词性标注构件进行词性标注；再由组织机构名识别构件进行组织机构名的识别，由最长名词短语识别构件进行最长名词短语的识别。本发明提供了信息抽取系统的实用基础框架，成功解决了多个相互交叉重叠的算法的重用和泛化问题，改进了软件的可重用、可维护和可扩展性能，提高了信息抽取应用系统研发效率。

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6.【专利】一种双语最大名词组块分离-融合的翻译方法

发明人：黄河燕史树敏李业刚

申请人：北京理工大学

公开时间：2016-08-17

摘要:

本发明公开了一种双语最大名词组块分离?融合的翻译方法，属于计算机科学中的自然语言处理技术领域。在基于树的统计机器翻译模型的中引入了BMNCs分离?融合翻译的思想，把句子翻译转化为句子中所有双语最大名词组块的翻译和句子骨架的翻译。本方法降低了翻译难度和翻译时间，提升了翻译准确率，尤其适合在即时翻译中针对较长句子的翻译。

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7.【专利】一种基于局部敏感哈希的主题标签快速赋予方法

发明人：黄河燕毛先领周强任金伟

申请人：华建宇通科技(北京)有限责任公司

公开时间：2016-02-24

摘要:

本发明提出了一种基于局部敏感哈希的主题标签快速赋予方法，属于文本挖掘技术领域。此方法将主题标签赋予问题转换成求K近邻的问题，包含离线数据库构建和在线查询两个部分。其中，离线部分利用标签主题模型对带标签的文档进行处理，得到一个“主题-标签”数据库。在线部分通过局部敏感哈希在已经构建好的“主题-标签”数据库中快速查找与待查主题最相似的主题，并把该主题的标签赋给待查主题，并进一步通过2种哈希采用序列融合技术优化结果。本发明能够实现主题标签的自动赋予，使得传统主题模型的结果变得可理解；对比现有技术，使用局部敏感哈希进行查找的方法使得效率大大提高，能够在大数据上获得较快较好的主题标签赋予效果。

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8.【专利】一种汉语到盲文的自动翻译转换方法

发明人：黄河燕

申请人：华建电子有限责任公司

公开时间：2005-03-09

摘要:

本发明公开了一种汉盲自动翻译转换方法，该方法包括如下步骤：(1)输入汉语字符串；(2)将字符串分割；(3)判断分割后的字符串是否是标点符号、ASCII码字符等特殊符号，如果是，将其直接转换为盲文点字，转入步骤(9)；如果否，转入步骤(4)；(4)对汉语字符串进行分词处理；(5)对分词后的词块进行词性标注；(6)按照盲文分词连写规则组合连写词块；(7)利用连写统计词库对组合后的词块进行二次组合连写；(8)根据盲文的拼法和标调规则将组合后的词块转换为盲文点字；(9)将生成的盲文点字对外输出。本方法采用独有的分词算法，分词准确率高，词性歧义少；应用分词连写统计词库进行二次组合连写，大大提高了汉字转换为盲文的正确率。

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9.【专利】一种基于历史记录的知识推送方法

发明人：黄河燕史树敏冯冲李侃闫春雷

申请人：北京理工大学

公开时间：2017-05-10

摘要:

本发明涉及一种基于历史记录的知识推送方法，属于计算机应用领域。本方法通过比较两个任务之间的相似度，获取与当前任务相似的任务，并分析其在完成过程中对知识的操作记录，然后通过一个具体的值来对知识列表排序的方法实现知识推送。本方法能够依据需求者的知识背景和应用情境，为合适的任务，选择合适的知识推送给合适的人，有效的利用了已有的知识，从而促进知识增值。

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10.【专利】盲汉对照编辑排版方法

发明人：黄河燕

申请人：华建电子有限责任公司

公开时间：2007-09-12

摘要:

本发明涉及一种盲汉对照编辑排版方法。该方法包括如下步骤：(1)将盲汉对照文档或纯盲文文档保存为内部存储格式；(2)根据排版规则自动转换为分页分行格式；(3)对编辑器中的内容进行同步插入、修改和删除等编辑操作；(4)在显示器中实时显示盲汉对照排版结果，按照用户要求提供盲汉对照格式；(5)对编辑结果执行智能校对；(6)将编辑结果输出到打印机或刻印机。本盲汉对照编辑排版方法通过分行、分页和对开等格式化排版、自动对照、同步编辑、智能校对等步骤，实现了盲文编辑排版工作的自动化，为盲文出版工作提供了便利。

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