摘要:

基于2015-2017年3 a的ECMWF细网格模式2 m温度预报产品,采用格点映射站点法、天气学检验方法和逐步回归拟合订正方法,对该模式在不同季节、不同天气时的抚州市温度预报能力进行检验.结果表明:ECMWF细网格模式2 m温度预报的02:00和14:00可代表日最低、最高温度.冬半年的逐季最高气温预报准确率高出夏半年9.7％ ～27.4％.夏半年的逐季最低气温预报准确率高出冬半年7.0％ ～24.7％.A、B、C格点02:00预报的气温很好地代表临川区、资溪县、广昌县全年的日最低气温预报.拟合的ECMWF模式2 m最高温度预报订正方程适用于日最高温度预报,对24 h内的最高温度和最低温度预报提供参考依据.

摘要:

利用ECMWF对2014年江西省92个国家区域自动站02时和14时2 m温度的24、48、72 h预报结果,采用预报准确率、平均误差、平均绝对误差和皮尔森相关系数等统计量对其进行检验评估. 结果表明:不同预报时效02时预报准确率均高于14时预报准确率; 随预报时效的延长,02时预报准确率无明显变化,14时预报准确率下降较明显. 02时预报准确率对地形不敏感,14时预报准确率受地形影响明显,山区和丘陵地区准确率明显低于平原地区.02时绝大多数样本和14时夏、秋两季样本的预报结果偏低,且预报误差主要由系统误差造成, 14时冬、春两季样本的预报结果有的偏高、有的偏低,误差的主要成分为随机误差,可能与江西省气候特点有关.温度预报误差≥5 ℃的大值预报误差出现频次呈现明显季节变化特征,02时出现的次数夏、秋两季明显少于冬、春两季,14时出现的次数冬、春两季明显少于夏、秋两季.

摘要:

该文采用双线性插值法将ECMWF(简称EC)、天气在线、中央台指导预报3种数值模式格点资料插值到铜仁市碧江区本站上,对比该站2014年1-12月3种数值模式预报的24 h、48 h、72h2m温度预报产品的准确率,并进行日最高(低)温度的预报准确率的误差分析与订正.结果表明:订正前温度预报准确率最高的是天气在线,其次是指导预报,EC模式最低;且日最低温度预报比日最高温度预报准确率更高.订正后,高低温预报准确率提升较为明显的是相对误差较大的EC模式,说明EC模式预报的系统误差较大,但趋势可信度较高.

摘要:

气温预报是天气预报工作的重要组成部分,也是天气预报质量考核的要素之一,伊春市乌伊岭区冬季极端气温是预报工作中的难点.本文对乌伊岭2012~2014年冬季最低气温进行分析研究,总结了T6392m温度在乌伊岭最低气温预报中的应用方法和指标,以提高伊春市精细化预报质量.

摘要:

利用EC模式对2017年沧州市14个国家基本站2m最高、最低温度的24、48、72h预报结果,采用预报准确率、平均误差、平均绝对误差和皮尔森相关系数等统计方法进行检验及订正.结果 表明:EC模式对不同预报时效预报准确率,最高温度模式20时起报高于08时,最低温度08时起报高于20时;随着预报时效的延长,模式预报准确率逐渐下降.预报准确率最高温度区域差异不明显,月际变化大;最低温度区域差异显著,月际变化不均.EC模式对沧州温度的预报误差主要由系统误差造成,温度预报绝大多数的大值误差出现在转折性天气阶段,当出现明显升温和高温时,最高温度预报偏低更明显,出现明显降温时,最低温度预报偏高.对2018年1-4月EC模式预报最高、最低温度进行系统和大误差订正检验,发现订正后预报效果更好.

摘要:

利用山东省内123个国家气象站2017年11月至2018年2月逐时观测地面温度对WRF模式08:00和20:00起报的2 m温度进行检验,评估了预报时效为72 h的逐时温度与日最低(高)温度的预报效果并初步分析了个别站点大值误差成因.结果表明:WRF模式08:00起报2 m温度的准确率要高于20:00起报,白天预报的效果优于夜晚;鲁西北和半岛地区的2 m预报温度的平均绝对误差总体低于鲁中和鲁南地区,全省大部分站点负误差比例高于正误差比例;WRF模式对于日最高温度的预报效果优于日最低温度;模式地形高度误差造成泰山站2m预报温度正误差较大,基于两种温度梯度方案对泰山站2m温度进行订正,订正后的平均绝对误差总体下降,利用单一的温度梯度在有的预报时刻出现负的订正效果,利用随预报时刻变化而变化的温度梯度在各预报时刻订正效果更为稳定;泰安站出现焚风时2 m预报温度有较大负误差,这主要是受WRF模式泰山站地形高度误差影响;WRF模式在微山湖区域土地类型与真实土地类型存在差异是薛城站夜间2 m温度负误差较大的重要因素之一.

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模式地形与实况站点地形高度间固有差异严重影响了2m温度检验评估精度，传统二维插值方法仅满足预报要素与实况观测间经纬度二维空间上的一致性，而忽略了垂直方向的一致性问题，使得检验评估中预报与观测不在同一三维空间上进行检验，从而引起严重的评估误导．利用模式三维预报变量，结合近地面要素预报产品，建立新的近地面要素三维插值方法，以确保预报与观测在三维空间上保持一致性．利用2013年7月整月24 h预报产品与观测的对比分析发现，新插值方法有效地改进了由于地形误差引起的评估误导问题，在不同地形高度条件下均保持了较为一致的误差分布趋势，显示其评估结论不受地形因素影响，具有更好的实际应用价值．进一步关注新插值方法在复杂地形区不同模拟分辨率条件下的评估改进效果，采用GRAPES 区域预报模式（ GRAPES?MESO4．0）针对2012年7月个例，对青藏高原复杂地形区进行了不同分辨率（45、15、5和2 km）条件下的60 h模拟敏感分析，结果表明新插值方法在高分辨率条件下（2 km）依然显示出明显的改进优势．

摘要:

将ECMWF高分辨率数值(简称EC-thin)2 m温度产品与铜仁地区3个国家基本站的观测资料进行比较分析,以检验该产品在铜仁地区的适用性.本文分别采用分月统计和分段统计的方式比较温度实况值与预报值的差值绝对值.结果显示,EC-thin 2 m温度产品对低温的预报效果优于高温;低温预报效果5月最优,高温11月最优;72 h的低温预报效果要优于24、48 h,24 h的高温预报效果优于48、72 h;当预报值为10～20℃时,差值最低,仅为0.3℃.

摘要:

利用模式三维预报变量,结合地面要素预报产品,采用2m温度三维插值方法进行地形订正,以确保预报与观测三维空间上的一致性,在地形订正基础上,利用历史月均预报误差作为参考误差,剔除模式系统性误差,获取具备日变化特征的预报产品.基于陕西地区复杂地形条件下的典型观测站点,利用2016年8月28日48 h预报个例进行对比分析发现,三维插值方法有效改善了地形差异引起的评估误导问题,但无法改进模式预报的日变化趋势,进一步采用系统性误差订正后,日变化特征明显改善,特别是前24 h预报效果体现出与实况良好的一致性及更佳的预报技巧.通过2016年夏季统计评估表明,误差订正后的2m温度预报产品有效改善了周期性误差振荡,均方根误差稳定在2K左右,显示出明显的改进优势.

摘要:

T213L31全球中期数值天气预报系统的2m温度预报存在系统性偏低的问题,对业务预报影响很大,针对这一问题就产生原因对模式系统进行分析定位.经过一系列分析,通过对模式地形高度与观测站地形高度的比较,以及通过采用欧洲中心与国家气象中心的陆面过程初值得到的2m温度的比较,认为2m温度的误差是由于模式地形高度与实际地形高度存在较大差异以及2m温度预报对陆面过程所需的初值如土壤湿度等的敏感而实际采用特定值代替初始场的不科学性造成的.