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【期刊】
哈尔滨市大气污染现状及防治对策
作者:
赵英杰
明莉
刊名:
安徽农业科学
发表时间:
2016-09-01
摘要:
介绍了哈尔滨市大气污染现状,分析了大气污染的主要原因,提出在防治结合的总思路下,通过加强政府责任、丰富行政手段、建立联防联控机制、扩大治理范畴、加强全民参与、提升科学技术等方面治理大气污染。
哈尔滨市
煤烟污染
区域联防
API指数
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2.
【期刊】
2006年12月14~15日上海大雾及大气污染过程分析
作者:
王峰云
阎凤霞
刊名:
安徽农业科学
发表时间:
2010-09-01
摘要:
2006年12月14~15日上海、南京、合肥等城市出现了较长时间的大雾和轻度污染过程.运用GTS地面和探空资料、NCEP/NCAR再分析资料,从天气形势分析、水汽条件、动力因子、温度层结、空气质量等方面,对此次大雾过程的成雾条件及大气污染对持续大雾的贡献进行分析.结果表明,1 000 hPa水汽通量散度(FD)、1 000 hPa垂直速度(ω)、500 hPa和1 000 hPa散度差(ΔDIV)与能见度无显著相关,近地面相对湿度(RH)与能见度呈明显反相关,近地面温度递减率(γ)与能见度呈明显正相关,可以把可RH≥85%、γ<0.2 ℃/100 m作为大雾形成的必要条件.另外航空能见度最低值与日平均API指数呈强烈的反相关,可以把"日平均API指数上升达到150"作为上海虹桥机场出现大雾的一个重要的判断条件.
雾
能见度
API指数
分析
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3.
【期刊】
重庆市多年空气污染指数分析及大气污染控制对策
作者:
唐燕秋
陈佳
熊强
张可
刊名:
四川环境
发表时间:
2005-06-01
摘要:
本文分析了重庆市主城区2001~2003年的API指数,得出API分布及变化规律,结果显示大气污染变化规律受季节及气象因素影响,在此基础上,提出了重庆市主城区大气污染控制对策.
API指数
大气污染
控制对策
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4.
【期刊】
北京市近12年空气污染变化特征及其与气象要素的相关性分析
作者:
谢志英
刘浩
唐新明
李腾腾
张文君
刊名:
环境工程学报
发表时间:
2015-09-01
摘要:
以北京市近12年空气污染指数(API)为数据基础,首先分析了2001-2012年北京市API、污染等级、首要污染物的变化特征以及污染天数年度值、季度值、月值的变化特征;然后根据API转换得到PM10质量浓度,对其变化特征进行分析;最后采用相关系数法分析了北京市API、PM10质量浓度与气象因素的相关性.结果表明,北京市近12年空气污染天数有明显下降趋势,首要污染物主要为可吸入颗粒物;空气污染主要集中于春季,优良天气主要集中于夏季;PM10质量浓度年度最大值出现在2006年,季度最大、最小值分别出现在春、夏季,月值最大、最小值分别出现在3月和7月;气象因素与空气污染关系密切,气温、相对湿度、降雨量与污染天数和PM10质量浓度均呈显著负相关,而风速与污染天数和PM10质量浓度则呈显著正相关.
API指数
PM10浓度
变化特征
相关性分析
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5.
【期刊】
厦门空气污染指数与地面气象要素的关系分析
作者:
郑美秀
周学鸣
刊名:
气象与环境学报
发表时间:
2010-03-01
摘要:
利用相关统计法分析2006-2008年厦门市地面气象要素对空气污染指数变化的影响规律.结果表明:风速、气温、降水、相对湿度和水汽压对空气污染指数均有显著负效应作用,气压起显著正效应作用;风向影响较为复杂,NNW-N-E-ESE风起正效应作用,SE-S-W风起负效应作用,厦门风向总体不利空气质量提高,全年仅夏季盛行SE-S-W风.API指数与风向、气温、降水、气压、相对湿度和水汽压的季节变化规律有高相关性.API指数与气象要素中的水汽压关系最相关,其次是气压.
API指数
地面气象要素
相关分析
厦门
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6.
【期刊】
银川市2000—2009年空气质量变化趋势分析
作者:
舒志亮
樊韬
翟涛
陶涛
孙艳桥
穆建华
许夕恕
刊名:
宁夏工程技术
发表时间:
2011-02-01
摘要:
通过对2000-2009年银川市环境空气质量监测数据统计分析,结果表明,3种常规污染物NO2,SO2,PM10达二级以上日数分别占总天数的100%,92%,833%.影响银川市空气质量的首要污染物是PM10和SO2,分别占污染天数的68.1%,31.9%,平均每年因其造成三级以上污染的日数分别达57.1 d和26.7 d;3种污染物质量浓度整体呈逐年下降趋势,说明银川市近年来综合改善大气环境质量成效明显;主要污染物日变化规律基本与企业生产、市民出行和湍流变化时间相一致;SO2和NO2质量浓度冬季最高,夏季最低,PM10质量浓度冬季最高,春季次之,夏季最小.致污因素与银川市属于北方城市,冬半年利用锅炉或煤炉采暖导致煤烟型污染及易出现逆温,春秋多外来沙尘天气影响有关.
污染物质量浓度
API指数
空气质量
特征分析
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7.
【期刊】
宝鸡市可吸入颗粒物与气象要素的关系分析
作者:
张承中
周变红
刊名:
西北师范大学学报(自然科学版)
发表时间:
2007-04-01
摘要:
讨论了宝鸡市2003-2005年可吸入颗粒物(PM10)API指数的季节分布、区域分布状况;运用统计软件SPSS分析了宝鸡市2003-2005年的API指数与同期气象要素的相关性.结果表明,宝鸡市API>100日数百分数的季节变化为春季>冬季>秋季>夏季,区域分布为1#>3#>2#>4#;宝鸡市API与SO2、NO2、日均气压、08气压、08气温呈正的强相关,与湿度呈正的弱相关,与气温、风速、能见度呈负的强相关,与日照时数、降水量呈负的弱相关.
可吸入颗粒物污染物
API指数
气象要素
相关性
宝鸡市
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8.
【期刊】
淮河流域重点城市大气污染源区特征的印痕分析
作者:
徐春萌
蔡旭晖
宋宇
刊名:
北京大学学报(自然科学版)
发表时间:
2015-05-01
摘要:
利用NCEP-fnl再分析气象资料和大气环境监测空气污染指数(API),运用印痕模型,对淮河流域重点城市(郑州、徐州和连云港)的大气污染物源区进行分析,内容包括2010年全年API指数大于300的重污染个例情况以及API大于100的所有污染个例的统计特征.研究结果表明:重污染的出现往往伴随印痕空间分布形态与方向的极大改变,污染发展加重阶段印痕影响区域长度收缩、侧向扩展,污染最重的阶段则对应印痕影响区域和方向的急剧变化,说明重污染过程与天气系统转换期的风速减小、风向改变有密切关系.统计表明:郑州市的潜在污染影响源区主要分布在偏西和西北方向,春季西北方向的影响最显著;徐州市的潜在污染影响源区主要为西南方向,秋季最显著;连云港的潜在污染源区主要为西南和偏西方向,西南方向的影响在秋季最显著.
淮河流域
大气污染事件
印痕模型
影响源区
API指数
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9.
【期刊】
上海市2000-2012空气污染变化特征及R/S分析
作者:
钱鹏
鲁凤
龚晗
韩月
刊名:
南通大学学报(自然科学版)
发表时间:
2014-04-01
摘要:
依据上海市环境监测中心发布的可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)和二氧化氮(NO2)3个指标API数据,分析了2000-2012年间上海市空气污染的变化规律,运用分形理论中的R/S分析法对上海市未来的空气污染作了初步预测.分析结果表明:上海市大气中可吸入颗粒物、二氧化硫和二氧化氮API指数均呈现冬季高、夏季低的季节性周期变化,2000-2012年上海市空气污染总体呈明显的减轻趋势.R/S分析结果反映出上海市未来空气污染变化趋势与过去一致,即呈减轻趋势.这一现象表明上海市近年来实施的空气污染防治措施初见成效.
空气污染
R/S分析
变化特征
API指数
上海市
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