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【期刊】
基于Maxent生态位模型的松材线虫在中国的适生区预测分析
作者:
韩阳阳
王焱
项杨
叶建仁
刊名:
南京林业大学学报(自然科学版)
发表时间:
2015-01-01
摘要:
为了进一步掌握松材线虫在中国可能的扩展范围和可能造成的危害程度,利用Maxent生态位模型,结合地理信息系统ArcGIS,对松材线虫在中国的适生区范围进行了预测研究.结果表明:松材线虫在中国的适生区主要集中在华东和华南地区,华北地区南部、东北地区南部和西南地区南部则是松材线虫的中适生区或低适生区,其他地区则是松材线虫的非适生区.在适生区范围内,只要可感染的寄主松树存在,其他气候因子是可能满足松材线虫的侵染和致病的.ROC评价(receiver operating characteristic curve,受试者工作特征曲线,简称ROC曲线)结果表明,Maxent生态位模型预测松材线虫适生分布的训练数据和测试数据的AUC(areas under curve,曲线下面积)值分别为0.987和0.986,达到了极高的精度.各环境变量重要性的刀切法检验表明,温度因素对松材线虫的潜在分布影响最大.
松材线虫
Maxent生态位模型
适生分布区
ArcGIS地理信息系统
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【期刊】
基于MaxEnt模型的可可潜在适宜分布研究
作者:
秦晓威
郝朝运
李付鹏
谭乐和
宋应辉
赖剑雄
刊名:
热带作物学报
发表时间:
2016-05-01
摘要:
根据野外采样和文献查阅,系统整理了可可的地理分布记录,并利用MaxEnt生态位模型和ArcGIS软件对可可的潜在适宜分布范围进行预测.结果表明:北美洲南部、中南美洲北部、非洲西部、亚洲东南部以及太平洋美拉尼西亚群岛地区均是可可的潜在适宜分布区域.其中,中国海南、台湾南部、云南西双版纳、广东雷州半岛也属于可可的适生范围.经ROC (Receiver operating characteristic)曲线分析法验证,MaxEnt模型的AUC(Area under curve)值为0.977,表明预测结果具有较高的可信度.各环境变量重要性的Jacknife检验表明,极端最低温度、年降雨量、年温度变化范围、最暖季降雨量对可可的潜在分布影响最大.
可可
MaxEnt模型
适宜分布区
ArcGIS地理信息系统
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