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摘要:
<正> 迄今为止,变尺度算法是求解无约束最优化问题最有效的一类方法。因此,近年来,对约束最优化问题建立类似方法的工作。引起了许多优化工作者的兴趣,他们提出了Wilson-Han-Powell算法及其改进等等。并且证明在一定条件下,算法具有超线性的收敛率。但这些条件不仅要求很“高”,而且很难在计算前确定能否成立。文[4]利用文[1]和[2]的结果,提出一类新的算法,求解带线性等式约束条件的非线性规划问题。并且证明了算法的超线性收敛率。本文把这个结果推广到一般的约束规划问题:
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文献信息
篇名 带约束的变尺度算法
来源期刊 应用数学与计算数学学报 学科 数学
关键词 变尺度算法 最优化 约束规划
年,卷(期) 1992,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-45
页数 4页 分类号 O224
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田蔚文 上海科技大学数学系 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
变尺度算法
最优化
约束规划
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学与计算数学学报(英文)
季刊
2096-6385
31-2156/O1
Periodicals Agency o
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