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摘要:
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基于CNN模板的物体图像增长的研究与应用
细胞神经网络
物体增长
鲁棒性
数值模拟
基于CNN的中国绘画图像分类
SMOTE
ReLu + Sigmoid
卷积神经网络
中国绘画图像分类
基于CNN的分块自适应彩色图像边缘检测的研究
细胞神经网络
边缘检测
人类视觉系统
鲁棒性
基于改进CNN的增强现实变压器图像识别技术
增强现实
改进CNN
变压器
图像识别
识别准确度
卷积运算
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 利用CNN进行图像细化
来源期刊 南邮科技译丛 学科 工学
关键词 图像 细化 图像处理 细胞神经网络
年,卷(期) 1992,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 70-72
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
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引文网络
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1992(0)
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研究主题发展历程
节点文献
图像
细化
图像处理
细胞神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南邮科技译丛
季刊
江苏南京市广东路38号
出版文献量(篇)
147
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