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用植被分布的光谱信息进行土壤数值分类
用植被分布的光谱信息进行土壤数值分类
作者:
Sams.,SA
徐彬彬
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
土壤
数值分类
光谱信息
植被分布
摘要:
应用牧区植被的光谱信息特征来识别和描述土壤图中与水分系列有关的制图单元。用单联接聚类分析法把由机载光谱仪获得的光谱数据进行了相对客观和自然的分组。类似的数值分类方法,以往常用于选择某些理化性质以进行土壤分类。本文将1.2-2.4μm范围内的128个光谱段信息作为聚类分析的变量。从显示在枝状图上的各联线,可以看出9个土壤图单元和2个水体间在形态上的相似点或不相似处。从图上还能看到石灰性土,非石灰性土,钠质土和沼泽土等各类土壤以及无堤水体均明显地相聚成类。
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文献信息
篇名
用植被分布的光谱信息进行土壤数值分类
来源期刊
土壤学进展
学科
农学
关键词
土壤
数值分类
光谱信息
植被分布
年,卷(期)
trxjz_1992,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
26-29
页数
4页
分类号
S155
字数
语种
DOI
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1992(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
土壤
数值分类
光谱信息
植被分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
土壤学进展
主办单位:
中国科学院南京土壤研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
0254-010X
CN:
32-1120/P
开本:
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
427
总下载数(次)
1
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