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摘要:
人工神经网络是由大量简单人工神经元广泛连接而成的复杂系统,它具有巨量并行,分布存储,目组织、自适应等连接机制的特征.按照神经网络的功能结构原理而构成的计算机称神经计算机,它克服了传统冯·诺依曼计算的不足之处,在模式识别.信号处理、判释决策、组合优化等方面有着广泛的应用前景.使其成为当今多学科交叉的研究热点.一、神经网络的研究动机
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文献信息
篇名 神经网络与神经计算机研究应用
来源期刊 新乡学院学报:社会科学版 学科 工学
关键词 人工神经网络 神经计算机 人工神经元 模式识别 信号处理 冯·诺依曼 组合优化 节点 结构原理 误差传播模型
年,卷(期) 1995,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-29
页数 6页 分类号 TP38
字数 语种
DOI
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二级参考文献  (0)
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1990(1)
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1995(0)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
神经计算机
人工神经元
模式识别
信号处理
冯·诺依曼
组合优化
节点
结构原理
误差传播模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新乡学院学报(社会科学版)
季刊
1674-3334
41-1398/C
大16开
河南省新乡市金穗大道东段191号
1987
chi
出版文献量(篇)
2646
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954592
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论文1v1指导