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神经网络与神经计算机研究应用
神经网络与神经计算机研究应用
作者:
予兴
范希平
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人工神经网络
神经计算机
人工神经元
模式识别
信号处理
冯·诺依曼
组合优化
节点
结构原理
误差传播模型
摘要:
人工神经网络是由大量简单人工神经元广泛连接而成的复杂系统,它具有巨量并行,分布存储,目组织、自适应等连接机制的特征.按照神经网络的功能结构原理而构成的计算机称神经计算机,它克服了传统冯·诺依曼计算的不足之处,在模式识别.信号处理、判释决策、组合优化等方面有着广泛的应用前景.使其成为当今多学科交叉的研究热点.一、神经网络的研究动机
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文献信息
篇名
神经网络与神经计算机研究应用
来源期刊
新乡学院学报:社会科学版
学科
工学
关键词
人工神经网络
神经计算机
人工神经元
模式识别
信号处理
冯·诺依曼
组合优化
节点
结构原理
误差传播模型
年,卷(期)
xxxyxbshkxb_1995,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
24-29
页数
6页
分类号
TP38
字数
语种
DOI
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1995(0)
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节点文献
人工神经网络
神经计算机
人工神经元
模式识别
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结构原理
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
新乡学院学报(社会科学版)
主办单位:
新乡学院
出版周期:
季刊
ISSN:
1674-3334
CN:
41-1398/C
开本:
大16开
出版地:
河南省新乡市金穗大道东段191号
邮发代号:
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
2646
总下载数(次)
954592
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