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利用BP神经网络预测储层参数
神经网络
储层参数
岩芯物性
测井解释
利用神经网络预测储层孔隙度
孔隙度
神经网络
LM算法
BP算法
联合神经网络在储层参数预测中的研究与应用
储层参数预测
联合神经网络
BP神经网络
RBF神经网络
支持向量回归
基于MATLAB的BP神经网络在储层物性预测中的应用
MATLAB
BP神经网络
孔隙度
渗透率
预测
储层物性
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 在缺乏储层数据的储气田中利用神经网络来预测井的增产效果
来源期刊 四川石油普查 学科 工学
关键词 储气田 神经网络 增产效果 储层数据
年,卷(期) scsypc,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-48
页数 5页 分类号 TE319
字数 语种
DOI
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引文网络
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1998(0)
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研究主题发展历程
节点文献
储气田
神经网络
增产效果
储层数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川石油普查
半年刊
成都市青龙场西南石油局研究所
出版文献量(篇)
289
总下载数(次)
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