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摘要:
以浙江省为试验区,在地理信息系统支持下综合利用多种地理信息,探讨丘陵地区大面积提取水稻种植面积信息的可行性.开展了分类识别方法的比较试验及训练样点相对稳定性试验.针对丘陵地区的复杂地形,在数字化地形图的基础上,建立数字地形模型(DTM),并衍生出地面坡度等地貌因子的数字化图像,结合NOAA/AVHRR数据,进行分类.试验结果表明,传统的分类识别方法中,最大似然法的分类精度可满足业务化运行的要求;建立在混合像元分解基础上的模糊监督分类,有较高的分类精度和较好的稳定性,具有较强的适应性;地貌因子参与遥感影像的分类,不仅可以有效地提高丘陵地区水稻种植面积信息的提取精度,而且还可以使面积信息提取精度保持一定的稳定性,提高空间精度;为探讨丘陵地区水稻种植面积信息遥感提取的可靠性和客观性,在训练样点保持相对稳定的前提下,对1996年和1997年浙江省水稻种植面积进行测算,两年的数量精度均在92%以上.
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多时相
高分一号(GF-1)
丘陵
大宗农作物
信息提取
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 南方丘陵地区水稻种植面积遥感信息提取的可行性分析
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 遥感技术 地理信息系统 水稻种植面积 丘陵地区
年,卷(期) 1998,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-7
页数 8页 分类号 TP79
字数 4440字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-0323.1998.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赖格英 2 56 2.0 2.0
2 杨星卫 19 414 9.0 19.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遥感技术
地理信息系统
水稻种植面积
丘陵地区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
论文1v1指导