基于神经网络的测井评价油层污染研究

• 作者: 夏宏泉 廖明光
• 来源期刊: 西南石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 油层污染 测井数据 神经网络 数学模型 评价
• 年，卷（期）: 1998,（2）
• 所属期刊栏目: 油气藏工程
• 页码范围: 12-15
• 分类号: TE353.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3863/j.issn.1674-5086.1998.02.004

摘要

利用测井资料,在剖析传统的测井评价油(气)层污染方法的基础上,介绍了利用BP神经网络这一现代数理统计新技术来实现测井多参数评定油气层污染程度的方法和技巧;以华北二连油田实际资料为例,建立了测井判释油气层污染的数学物理模型,并进行了模拟预测.结果表明:该法简便可行,对污染评价参数预测精度较高,对污染程度评价合理准确,可作为油(气)层污染定量评价的一条有效途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏宏泉	西南石油学院石油勘探系	146	1109	19.0	25.0
2	廖明光	西南石油学院石油勘探系	34	229	9.0	14.0