模糊数据发掘的研究

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数据仓库

数据发掘

模糊理论

模糊数据发掘

(FDM)

聚类分析

模糊预测

摘要：

该文将模糊理论应用于数据发掘,提出模糊数据发掘(FuzzyDataMining,FDM),采用模糊聚类分析的方法,从数据仓库中发掘普通方法难以发现的隐藏模式,进行模糊预测.并举例说明FDM方法的主要实现过程.该文对各类数据仓库的灵敏数据发掘具有普遍意义.

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篇名	模糊数据发掘的研究
来源期刊	微型电脑应用	学科	工学
关键词	数据仓库数据发掘模糊理论模糊数据发掘 (FDM) 聚类分析模糊预测
年，卷（期）	1998,（1）	所属期刊栏目
研究方向		页码范围	26-28
页数	3页	分类号	TP311
字数		语种	中文
DOI