基于自相关的ARMA噪声中谐波恢复的预滤波方法

• 作者: 李宏伟 袁保宗
• 来源期刊: 北方交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 谐波恢复 ARMA噪声 奇异值分解-总体最小二乘 预滤波
• 年，卷（期）: 1998,（3）
• 页码范围: 0
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0291.1998.03.002

摘要

讨论一般ARMA噪声中谐波频率的估计问题, 提出了一种基于自相关和奇异值分解-总体最小二乘(SVD-TLS)的预滤波方法. 该方法先两次利用SVD-TLS求解由自相关获得的超定线性方程组得到噪声的AR系数估计, 然后由滤波输出过程的高阶延时自相关来估计谐波频率. 由于应用自相关和SVD-TLS技术, 该方法在短数据情形下具有高分辨率、高稳定性和低信噪比的性能, 模拟实验说明了这些性质.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁保宗	北方交通大学电子与信息工程学院	60	1129	14.0	33.0
2	李宏伟	北方交通大学电子与信息工程学院	1	1	1.0	1.0