子波神经网络在光谱数据压缩与分类中的应用

• 作者: 姜德生 张永胜 郁可
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 化学
• 关键词: 子波神经网络 红外光谱 数据压缩 分类
• 年，卷（期）: 1998,（3）
• 页码范围: 215-220
• 页数: 6页
• 分类号: O65
• 字数: 2677字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.1998.03.011

摘要

利用子波神经网络并适当选取网络结构和子波基,实现了对化学物质红外光谱数据的压缩表达和分类,取得了令人满意的效果,说明子波神经网络在光谱处理方面有着较好的应用前景和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永胜	武汉工业大学计算机科学系	9	129	5.0	9.0
2	郁可	武汉工业大学光纤中心	6	91	4.0	6.0
3	姜德生	武汉工业大学光纤中心	12	197	8.0	12.0