人工神经网络在统计学中的应用

• 作者: 周利锋 马颖琦
• 来源期刊: 医学信息（云南）
• 学科: 医学
• 关键词: 人工神经网络 多元统计学 应用
• 年，卷（期）: 1998,（6）
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: R195

摘要

人工神经网络理论是多学科交叉发展的产物，也是计算统计学的一个分以。人工神经网络不要求变量满足正态性和独立性等条件，因此人们在传统多元统计方法所要求的假设条件不满足时可以考虑使用人工神经网络方法，人工神经网络应用于统计学所表现出的优良特性已引起众多学者的关注，本文详细介绍了一种重要的人工神经网络方法－ＢＰ神经网络的原理，并以应用实例进行了说明。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周利锋	上海医科大学卫生统计教研室	3	0	0.0	0.0
2	马颖琦	上海医科大学计算机中心	3	0	0.0	0.0