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摘要:
将遗传算法应用于电力系统无功优化的同时,针对无功优化的实际,文章提出了在不同优化阶段,对目标函数各项罚因子采用不同权重,并且构造出分阶段适应性函数,以及提出了选择式杂交方式等改进措施.通过典型算例和实际系统的测试,证明了这些改进方法对遗传算法应用于无功优化计算的寻优速度和收敛特性都有明显提高.
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文献信息
篇名 遗传算法在无功优化应用中的改进
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 电力系统 无功优化 遗传算法
年,卷(期) 1998,(10) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 34-36,43
页数 4页 分类号 TM7
字数 4098字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3673.1998.10.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张伏生 西安交通大学电气工程学院 30 2184 19.0 30.0
2 赵登福 西安交通大学电气工程学院 37 1399 17.0 37.0
3 夏道止 西安交通大学电气工程学院 39 2222 24.0 39.0
4 周文华 西安交通大学电气工程学院 1 142 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电力系统
无功优化
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
总被引数(次)
346228
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