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摘要:
针对一类典型的约束满足问题??JOB-SHOP调度问题,在深度优先搜索算法的基础上,给出了形式化的约束一致性实施、操作选择策略和开始时间选择策略以及启发式的约束一致性实施和不完全回跳策略,从而提高了求解JOB-SHOP调度问题的效率.
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并行机Job-Shop
约束满足
树搜索算法
混合算法
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Job-shop调度问题
遗传算法
蚁群算法
遗传算法与蚁群算法的融合
遗传蚁群算法
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Job-shop
调度
遗传算法
可变机器约束
一种求解Job-Shop调度问题的新型蚁群算法
蚁群优化
作业车间调度问题
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文献信息
篇名 基于约束满足的JOB-SHOP调度问题求解方法研究
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 一致性实施 操作选择 开始时间选择 不完全回跳 困难操作集
年,卷(期) 1998,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 67-69
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI
五维指标
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1998(0)
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研究主题发展历程
节点文献
一致性实施
操作选择
开始时间选择
不完全回跳
困难操作集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
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