反馈神经网络的一种反向传播算法

• 作者: 吴晓红
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经 网络 最小二乘方法 算法 激活函数 神经元
• 年，卷（期）: 1999,（9）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3809字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.1999.09.020

摘要

曾有人提出利用线性最小二乘法解决神经网络求解优化问题,如用于BP、Hopfield网络求解.但在许多实际应用中,典型的反向传播法速度较慢.顾提到的反馈神经网络新型算法基于线性代数方法,使用线性最小二乘技巧获得每个神经元的激活函数的权重和,并根据理想权重和与实际权重和的"子误差"来逐层调整权重.在描述时间序列等应用方面,其速度比经典的反向传播要快几个数量级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓红	广东中山学院电子系	4	34	4.0	4.0