一种基于优化神经网络的最佳多用户检测器

• 作者: 唐普英 杨春华 黄顺吉
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 码分多址 多用户检测 神经网络 多址干扰 远近干扰
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 116-119
• 分类号: TN911.23
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.1999.02.002

摘要

基于优化理论和神经网络理论提出了一种优化神经网络最佳多用户检测器,将DS-CDMA通信中的多用户信号检测问题看作一种组合优化问题,利用神经网络能有效地求解优化问题的优势;推导了一种优化神经网络最佳多用户检测器,理论分析和计算结果表明:1)在误比特性能和抗多址干扰性能上这种检测器均优于传统检测器和解相关检测器;2)在抗"远近"干扰能力方面,这种检测器优于传统检测器而弱于解相关检测器;3)易于实时应用和VLSI实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄顺吉	电子科技大学光电子技术系	97	971	18.0	24.0
2	唐普英	电子科技大学光电子技术系	55	374	10.0	16.0
3	杨春华	电子科技大学光电子技术系	1	5	1.0	1.0