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摘要:
系统参数的重要性评价十分重要,本文首先讨论了通过计算特征参数的离差来分析系统参数重要性的K-W检验方法,研究了利用信息论中不确定性概念来计算熵与分类的关系的方法,以及通过计算系统参数的之间的依赖性和不可分辨性与识别系统的关系来衡量系统参数重要性的粗集理论分析方法,最后,我们给出分析属性重要性的例子,分析和比较他们之间的关系.
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文献信息
篇名 系统参数重要性评价方法
来源期刊 四川轻化工学院学报 学科 工学
关键词 系统参数 模式识别 不确定性 粗集理论
年,卷(期) 1999,(2) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 10-13
页数 4页 分类号 TP14
字数 3543字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1549.1999.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾黄麟 四川轻化工学院电子与信息工程系 33 222 6.0 14.0
2 曾谦 四川轻化工学院电子与信息工程系 10 156 5.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
系统参数
模式识别
不确定性
粗集理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川理工学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1549
51-1687/N
四川省自贡市汇兴路学苑街180号
chi
出版文献量(篇)
2774
总下载数(次)
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